包罗万象的大数据实践

    以下就几个实例来跟读者分享目前大数据现今的应用

    IBM Watson医生诊断辅助系统

    大数据也可以当医生？IBM Watson机器人也可以利用来协助医生听诊，原因是这样，医生可能跟你讲五句话，就差不多确定你是生什么病了，接下来可能都是跟你闲话家常，而已经有一些美国的医疗机构为了避免医生的疏失，开始与IBM合作，现在Watson会陪同医生听诊，听诊完它会透过病征列出可能病患可能患疾病是哪些，医生可能问诊完想到的病征可能只有三、五个，可是Watson会跟从海量数据分析的角度帮他列出高达20个病征选项，这大大的可以减少医生疏忽的机会，医生看了Watson的分析报告以后就可知道，可以再多问病人什么问题来缩小看诊判断误差。尤其是远距医疗时，这个服务特别受用。不过Watson机器人主要还是做协助的工作，而不会告诉你，就是这个病，最后要把关、负责任的还是医生本人。

    美国平价连锁零售业商场（Target）猜你怀孕了没？

    Target从女性消费族群的购买行为，研发出一套领先同业的“怀孕预测模型”.Target的资料分析专家发现，当某些女性从购买有香味的乳液，转而购买无香味的乳液，或是开始采购叶酸、钙片、镁与锌等营养补充品，他们就会大胆推测这名女性可能已经怀孕。塔吉特的专家将过去女性消费族群的数据进行串流、分析，研发出怀孕预测模型。这个模型会列出25种孕妇最有可能购买的产品，并依据女性消费者的行为，计算出他们的怀孕预测分数。塔吉特一旦发现这名女性消费者可能已经怀孕，就会立刻寄出相关商品的促销广告。塔吉特甚至还会分析这些女性通常在一星期中的哪一天出门购物，并且在前一天就抢先寄送广告函给她。

    不过根据从事电子商务的专家表示，目前应用大数据在电子商务的实际例子还是属于稀有动物，购物网站所推荐的东西还只是根据公司的促销策略而已，并没有把消费者的消费模式、浏览纪录、以及个人资料作差异化的推荐行机制。

    Amazon以及Netflix 网络消费经验

    我想台湾大多数人的网购经验都来自Yahoo!或是 PChome,如果你曾在Amazon购物过其经验绝对截然不同，一开始你一定会看到一些鬼打墙无厘头的推荐，他们会根据你现在浏览的商品跟你说曾经浏览过这商品的人又看过了什么，或是买这个商品的人他们也会购买什么商品，然后给你一份推荐清单，其中还包括你自己的浏览以及购物纪录，这种推荐方式是根据历史购买纪录计算的喔！根据统计资料这种推荐方式让Amazon在一秒钟能够卖出79.2样商品呢！

    根据2012年的数据，美国最大的在线影音出租服务的网站NETFLIX统计，每十部他推荐的影片大概有7.5部以上，使用者会选择接受这样的推荐，机率非常之高。更神奇的是，你看完这个片子，你可以针对这个片子给几颗星的评价，在你下完评价之前，他已经对你做了预测说你上下不会超过半颗的误差。这些计算是根据你收视这些片子的喜好，包含导演、明星的组合，当然他背后有个算法，他可能是Data Mining数据探勘的方式，或是加上一些Machine Learning机器学习的功能，其实这都是长期对户的行为做《大数据》分析之后淬炼出来的。

    什么别闹了！? 《大数据》除了做电子商务还可以挤牛奶做《Big dairy》？

    大数据 也可以用来挤牛奶

    根据《彭博新闻周刊》报导，这是一家牛乳农场的故事，因为这个农场的两个帮手孩子要到城里上大学，挤牛奶人手会突然不够，这个牛乳农场决定率先使用最新的《大数据》技术，来帮助他们，他们使用一个机器人来挤牛奶，这个机器人会自动找出乳牛乳头，装上挤奶装置，机器人可以记录每一头乳牛，长期分泌牛乳的统计资料，找出优化的挤奶策略。以前他们要分析这些牛乳数据，都要先把样本送到有网络连接的地方，在把数据传送到可分析的实验室里面，可是现在只要用智能型手机，他们还搭上智能型手机的APP还有外部传感器，连上云端系统，就可以直接分析这些牛乳资料，知道生菌数，或是乳牛是否健康，有没有感染乳腺炎。他们这套仪器要价20万美金来挤牛奶，但是从2007年到2011年，一头牛可以多生产出1142磅的牛乳，因为大数据挤牛奶也可以变的更有效率，也更不花人力了。

    另外，不晓得大家有没有常常塞在车阵中动弹不得，看着导航预计抵达的时间一分一秒的往后推迟的经验，却又不行要求导航机转换道路的窘况，根据在卫星导航业工作的朋友表示欧洲的卫星导航大厂早就已经把海量数据分析的概念导入路径规划的的算法里面了，可以替驾驶预知交通装况喔！只是台湾的用户可能还要再等一阵子，荷兰商导航机厂TomTom中文版才会支持这么棒的功能。

    TomTom 卫星导航HD Traffic

    TomTom利用实时监测超过八千万支匿名的移动电话，一百万台以上的TomTom Live卫星导航机在路面上的移动速度，搭配RDS-TMC的道路交通信息系统，建构一个完整而且实时的交通数据库，透过GPRS将实时的道路信息，例如某路段的现在平均速度、红绿灯交换频率、路段在每星期不同日子的平均速度、道路施工状况以及事故状况的数据，以每两分钟一次的频率及时推播给卫星导航机甚至装在Apple iphone或是Android phone上的TomTom导航app,路径规划算法便可以根据现在的路况做实时修改，提供驾驶人一条现在的优化路径，节省宝贵的时间，即便你身陷车阵当中，用路人也可以精准的知道delay的时间，目前根据统计资料，使用此服务的驾驶平均可以节省15%的行车时间。

    此外这种运用实时数据运算建立的卫星导航路径规划，不仅仅可以用在一般开车的用路人身上，更可以帮助运输业建立车队管理系统，怎么样更有效率的规划车队分配，最佳路径规划（多中继点路径规划）让运输业者可以用最小的车队规模，最少的油耗量，达到最佳的运输量以及最精准的递送时间，在全球一片减少节能减少碳的声浪中，《大数据》的技术帮助TomTom宣称自己绿色企业，也帮助其其解决方案使用者加入绿色企业的一员。

（编辑：ASP站长网）