分析:大数据时代的智慧商业

    2014年7月13日，由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办，北达软协办，CIO时代网承办的“第三届中国大数据应用论坛”在北京大学隆重举行，来自业界的相关专家学者、CIO、媒体朋友等150多人参与了此次的大数据盛会。

    北京大学新媒体营销研究中心执行主任、百分点创始人苏萌先生为大家分享了《大数据时代的智慧商业》的主题报告。在报告中，苏萌先生首先与大家分享了企业的大数据之痛，包括：企业的数据指标之痛、企业的数据扩展之痛、企业的数据技术之痛。接着，苏萌先生谈到了现代大数据营销的四大趋势：实时性、自动化、全渠道、数据融通，进而也提到了大数据营销目前面临三大挑战。在最后苏萌先生与大家分先了百分点如何助力解决企业的大数据之痛，深入浅出的演讲，给了现场嘉宾更多新的启示与感悟。以下为演讲实录：

\

    北京大学新媒体营销研究中心执行主任、百分点创始人 苏萌

    大家早上好，今天我以研究者的身份把一些在大数据应用，大数据技术领域的一些思考说一下，后一半以一个大数据践行者这的身份让大家了解一下，我们做什么，有一些企业怎么做的。

    大家知道在今年的上半年美国有三家公司从事大数据企业，一家公司今年3月份拿到英特尔资本7.4亿美元投资，总融资9亿美元，这家公司做开源hadoop,被投资者追捧。第二家是从雅虎出来的一些科学家做的一家公司，hadoop是完全他们团队开发的，他们今年拿到1亿美元融资。第三家公司一周前刚刚宣布，这家公司是Google风险投资投了8千万美元，另外3千万美元是债券融资。在美国风险投资大量资本开始涌入到大数据的基础建设，大数据管理和大数据应用这三方面。第一家公司客户刚到500家付费客户，从目前状况来讲，投资者看到的是大数据领域未来的迅速扩张性。

    前几天我们知道李彦宏在公开场合百度技术大会讲到，他认为2014到未来几年，他认为一个非常巨大市场是企业级大数据软件市场。我们看到只有资本市场迅速一轮泡沫进来之后会有一些企业在这个领域跳出来，成为优秀的技术型的企业。首先大数据领域有哪些机遇和挑战，未来什么趋势。我从一个研究员角度，之前在北大做了7年全职教授，离开了，现在在大数据技术企业。后一半分享一下我们看到一个案例，很多人知道大数据概念讲很多，很多人认识到大数据价值，但是真正开始践行大数据，或者做大数据，无论是基础搭建还是大数据应用，实际案例比较少，所以给大家分享哪些事情我们在做的。

    先讲企业遇到一些大数据之痛，分三方向，首先在企业数据指标之痛，四块。流量，很多企业买很多流量进来，很多是垃圾的或者和企业不匹配的。比如母婴产品企业，买了很多在很多游戏网站来投放广告，或者在户外运动论坛投放广告，一揽子流量和母婴产品匹配程度低。我们遇到一个问题，怎么样通过大数据监控这些流量以及分析出来流量价值。

    第二个问题，用户来到之后很快跳走，在美国一家研究公司，在几年前做一个研究，当一个用户到一个网站连续三个点击内找不到他感兴趣的商品，我花很多钱流量引到网上来没有留下来没有转化跳走了这个钱白花，我们希望用数据分析出来，什么样用户容易跳走。

    第三是大量的长尾商品无法展示，我们登录淘宝首页展示十几件商品，尽管有很多屏，很大量的产品没有机会展示给这些喜欢产品的人，这些消费者，这个时候我们需要用到数据，个性化是我们重要的方向。这是亚马逊刚刚成立时候，CEO说未来有100万亚马逊用户，我建100万亚马逊网站，每个人看到不同亚马逊，个性化网站雏形这个概念已经出来了。淘宝很多卖家靠一两款吸引消费者，但是真正让商家带来很高利润率不是爆款，比如IPHONE手机，真正长尾商品带来利润。比如某款蓝牙耳机，某款音箱，但消费者找不到。我一会讲怎么样搭建一个用户管理大数据平台和商品管理平台。最后是消费者买一次不买了。我们从什么渠道把他拿回来。

    第二个痛点在企业数据扩展之痛，首先企业本身用户量有限，之前走访一些企业，很大集团企业。他们每年销售额大概几百亿，之前只有POS机，每个用户买商品在商场，之后联络不到用户。我说这些数据是死数据，阿里前几天听到CEO的讲座，把阿里优势，阿里集团大数据凝结成一个词，阿里所有数据是活的数据，相比线下的集团很好的竞争优势，我们说把数据装大一个盒子里放地下室，我们用的时候不知道哪个箱子装什么东西，这个时候需要建很多数据，把数据变成活的数据，你做到一个用户进入王府井百货，我识别这个用户是谁。马上通过跟用户的关联，手机号邮箱等等推送一些信息。你给我一个商品，比如王府井新出一个商品，乐视电视等等，马上找到哪些消费者会对这个商品感兴趣。一款高端运动跑鞋哪些用户能找到，这是我们自身的数据或者不理想，没有选择，或者说我们有很大的局限性。

    我们自身数据类型有限，刚刚看到有一些数据抓取产品开始出来，很多企业需要数据抓取。举例，去年给北大EMB的学生讲信息战略课程用一个例子，班里两个学生做安防系统的生产制造，我想我家小区，去年连续三次被盗，被盗之后小区住很多北大清华老师，我们微信群在自己网站里发布一些观点，说这个小区安防太差，骂物业管理公司之外，我们在微博上对自己家里安全表示非常大的关切。如果说这个时候很简单一套抓取系统，实时抓取这个小区，知道哪个小区被盗了。如果对于安防这个企业来说，在接下来三天到五天内，在我们小区门口卖安防设备，比如家里一些门窗监控设备，或者说我进了房间，马上输密码，不输密码报警器响，抓住这个商机去营销，马上小区至少1/3人会买，可惜没有抓到，他们找线索，但是这样的实时案例找不到。说明第一没有技术，没有实时从新浪微博或者我们社区论坛抓取这些关键词的技术，第二你不知道该怎么用这样的数据。而我当时举例子，正好过几天，我们看小区过一周之后再也没有一个人讨论这个问题。一周后把安防拿过来，大家对这个事情淡忘了。大数据时代实时数据，实时抓取，实时对数据进行营销非常关键。第三用户自身偏好有限，每个企业一个消费者是多面体，每个企业抓到用户一个侧面，怎么样用一个拼图游戏把对消费者全面的拼出来，这是另外一个我们需要思考的问题。

（编辑：ASP站长网）