亿智电子带自研NPU亮相2021深圳安博会

发布时间：2022-01-07 15:47 所属栏目：125 来源：互联网

导读：12月26日，第十八届中国国际社会公共安全博览会在深圳盛大开幕。作为中国大陆通用算力的端侧人工智能芯片公司，亿智电子科技有限公司（下称亿智电子）在本次展会上重点展出了智慧安防、智能车载、智能硬件（AIoT）三条产品线。其中在智慧安防及智能车载领域

12月26日，第十八届中国国际社会公共安全博览会在深圳盛大开幕。

作为中国大陆通用算力的端侧人工智能芯片公司，亿智电子科技有限公司（下称“亿智电子”）在本次展会上重点展出了智慧安防、智能车载、智能硬件（AIoT）三条产品线。其中在智慧安防及智能车载领域，主要是芯片+算法（场景）打包交付；AIoT领域主要交付的则是芯片+工具链。“客户使用我们的工具链进行AI算法设计，在此过程中，亿智电子通过工具链支持客户。” 亿智电子创始人兼CEO陈峰说道。

自研NPU才是AI算力公司的唯一出路

“万亿设备智能化”，这是亿智电子的Slogan，也是公司一直以来对智能化赛道的坚持。

早在两三年前，AI产业的发展如火如荼，日趋成熟的人工智能技术不断推动着AI芯片市场的增长，前瞻产业研究院预计，2025年全球人工智能芯片市场规模将达726亿美元。与此同时，我国拥有着巨大的下游市场，在政策以及资本的加持下，涌现出一批优秀的AI芯片厂商。

然而截至目前，由于难以做到规模化落地，AI泡沫的破灭也令很多人工智能公司逐渐消失。目前来看，亿智可以说是最接近成功的一家企业。陈峰指出，作为唯一一家中国内地规模化落地的企业，亿智今年的出货量已达到数百万片，预计今年将实现过亿元的营业额，明年将达到数亿元的纯芯片收入。

据悉，亿智电子于2016年在珠海注册成立，目前在北京、深圳、上海、香港均设有分支，是国家高新技术企业、珠海独角兽潜力企业，先后获得著名风投北极光创投、英特尔资本、中建投资本等机构的战略投资。在2020和2021年，亿智电子两度入选全球EE Times Silicon 100（全球值得关注的100家新创半导体公司）。

截至目前，亿智电子已完成第二代AI芯片的规模量产，同时围绕应用场景持续迭代芯片产品，2021年已推出高性能的安防AI SoC芯片SV826和SV823/SV823C、智能车载芯片SA226/SA223、AIoT SoC芯片SH516，分别应用于前端智能摄像机、智能行车记录仪、智能视频部标机、AI扫译笔、智能云台等产品。

亿智电子不是一家传统安防厂商，做的也不是传统的安防产品。对比传统的芯片厂商，亿智电子的优势是智能化的能力。针对智能安防场景，SV826和SV823/SV823C采用智能H.265+编码技术，支持最高4K超高清视频录像；同时集成专业安防级别的ISP，支持2-3帧宽动态融合和自适应降噪，在逆光和低照度环境下表现出色；并搭载亿智第二代自研NPU，提供1.5T/1.0T智能算力。

SV826/SV823/823C可结合多种第三方算法应用，“机非人”检测识别、高空抛物、电动车识别、安全帽/头盔识别等物体识别类算法，助力智能安防应用落地。

相较友商，在安防领域亿智电子主要聚焦智能化的渗透率提升。比起购买第三方NPU的多数友商，亿智最核心的NPU IP完全是自主研发而成。针对此，陈峰提出一个业内十分关注的问题：为什么自研NPU能够把市场做成蓝海？“主要是由于GPU有行业标准，意味着整个生态链上所有企业都可以各司其职，但人工智能到目前为止，当中的NPU尚无一个行业标准”随后他解释。

“在今天这个时间节点，只有自研NPU才是AI算力公司的唯一出路。”

陈峰举例，在没有行业标准的情况下，公司购买的第三方IP，意味着AI场景的支持必须case by case，也就是无法做积累。因此，目前暂时未有通过购买第三方IP能够做到规模化量产的企业。

与此同时，除了自研NPU之外，基于20多年稳定的产业背景，亿智电子对于客户的需求及理解、交付力、产品力以及服务力也都在业内处于领先地位。

“芯片公司归根结底是一个建生态的公司，所以在今天这个时间节点，我们没有出售任何一块板卡或者模组，目前基于亿智的平台，design-in的客户已超过200家，design-win的客户已接近100家。” 陈峰如是说。

持续迭代主流算力区间

近年来芯片的国产化替代，以及安全可控进行的如火如荼，对此陈峰认为，在中国内地，未来对信创（国产化替代）的需求应该是越来越强烈。而亿智的SoC芯片，不仅仅是芯片做到了国产化替代，里面的技术、IP也基本都实现了国产化。

“我们不仅仅是一家国产化芯片公司，绝大多数的技术和IP也达到了国产化程度。”

针对产品落地难点，陈峰坦言更多存在于商业领域。由于AI仍属于新兴事物，因此对于客户而言，对新兴领域的接受度，以及技术的支持度都是目前首先需要攻克的难点。

相对来说，AI在智能硬件领域呈现出较为碎片化现象，就意味着客户对于原厂要求的支持度也比较高。“客户和第三方算法公司算法的一致性比较低，所以导致芯片原厂对于不同的算法厂商支持比重较大。”

接下来陈峰又从技术层面分析，首先从客户角度来看，最好一颗芯片便能解决所有问题，也就代表可量产性最高。因为芯片越多，系统就越复杂，基于制造良率与芯片焊点成反比的原则，产品可制造性便较差；同时，芯片增多也会导致产品可测试性与可维护性较差。

展望未来，基于主流算力区间在不同时间点、不同需求的驱动下不断变化的特点，亿智会持续迭代主流算力的算力区间。“今年的主流算力可能是0.5-1.5T，也许一两年后就会到2-3T，因此我们会持续迭代NPU和ISP技术，特别是ISP技术领域，相信目前公司研发的AI ISP技术将提供更好的影像品质。当然，NPU方面我们已有3年的实际规模量产经验，也会持续迭代更优的架构。”陈峰透露。

（编辑：ASP站长网）