一文看清楚数据指标体系的几大类别

发布时间：2022-08-23 13:04 所属栏目：125 来源：互联网

导读：很多同学问：有没有普遍的、一般的指标体系梳理方法？网上常见的指标体系分享，大多是互联网的AARRR一类，现实中情况却很复杂。普遍的方法当然有，就是基于业务逻辑，梳理指标体系。从本质上看，数据指标体系有4大类型，针对四个不同的业务逻辑。今天来系统

　　很多同学问：“有没有普遍的、一般的指标体系梳理方法？”网上常见的指标体系分享，大多是互联网的AARRR一类，现实中情况却很复杂。普遍的方法当然有，就是基于业务逻辑，梳理指标体系。从本质上看，数据指标体系有4大类型，针对四个不同的业务逻辑。今天来系统介绍一下。

　　“这个产品质量咋样?”

　　“这个活动效果好不好?”

　　“这个客户群值不值得做？

　　这种用数据指标，评价一个东西好/不好的指标体系，即为评估型指标体系。注意，做评价不一定用数据指标体系，比如产品质量咋样，可以简单粗暴看销售数量。但只看一个指标会出问题，比如销量好，但利润低；销量好，但口碑差。

　　评估型指标体系的难点，主要是考虑问题的全面性和指标数据采集可行性。这里特别要注意：数据指标可采集性。很多同学一提到评估，就会随口说：NPS、用户满意度、用户意向之类的指标。

　　这些指标打算怎么采集？
　　用问卷的话，能覆盖多少真实用户？
　　用其他指标，能否合理评估情况？
　　意向这种预测指标，到底怎么预测？
　　如果不回答清楚这些数据采集问题，即使指标听起来很好听，也没法落地，还会找挑战。

　　这种用数据指标，表示一个流程完成进度、完成结果的，即为流程型指标体系。这里就包括大家最熟悉的交易流程（漏斗分析）模型。

　　都可以用类似漏斗分析法，构建数据指标体系。

（编辑：ASP站长网）

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