几个好使常见的大数据分析模型

发布时间：2022-08-23 13:07 所属栏目：125 来源：互联网

导读：互联网打工人来说，数据分析是一项必备技能！花了这么多钱，营销效果到底达到没有？什么样的功能才能真正戳中用户的痛点？ 1. 事件分析干啥的：研究某行为事件的发生对企业组织价值的影响以及影响程度。怎么用：追踪或记录的用户行为或业务过程，如用户注

　　互联网打工人来说，数据分析是一项必备技能！花了这么多钱，营销效果到底达到没有？什么样的功能才能真正戳中用户的痛点？

　　1. 事件分析
　　干啥的：研究某行为事件的发生对企业组织价值的影响以及影响程度。

　　怎么用：追踪或记录的用户行为或业务过程，如用户注册、浏览产品详情页、成功投资、提现等，通过研究与事件发生关联的所有因素来挖掘用户行为事件背后的原因、交互影响等。

　　2. 留存分析模型
　　干啥的：分析用户参与情况/活跃程度，考察进行初始行为的用户中有多少人会进行后续行为。这是用来衡量产品对用户价值高低的重要方法。

　　怎么用：留存分析分三种，N-day留存、unbounded留存、bracket留存。

　　3. 漏斗分析模型
　　干啥的：反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况。

　　怎么用：通过观察不同属性的用户群体各环节转化率，各流程步骤转化率的差异对比，了解转化率最高的用户群体，分析漏斗合理性，并针对转化率异常环节进行调整。

　　4.路径分析模型
　　干啥的：互联网产品特有的一类数据分析方法，提升产品核心模块的到达率、提取出特定用户群体的主流路径与刻画用户浏览特征。

　　怎么用：根据每位用户在APP或网站中的行为事件，分析用户在APP或网站中各个模块的流转规律与特点，挖掘用户的访问或浏览模式，进而实现一些特定的业务用途。

（编辑：ASP站长网）