数据解析如何赋能销售

发布时间：2022-08-23 13:15 所属栏目：125 来源：互联网

导读：数据助力业务大号口喊了很多年，可一提到数据分析，人们习惯性的依然讲的是：excel，python，sql，依然是数据清洗、数据计算、可视化。到底业务部门需要啥样的数据分析，很少有人认真讨论。今天我们就拿销售举个例子，具体看看到底啥样的数据分析有用。 1.让

　　“数据助力业务”大号口喊了很多年，可一提到数据分析，人们习惯性的依然讲的是：excel，python，sql，依然是数据清洗、数据计算、可视化。到底业务部门需要啥样的数据分析，很少有人认真讨论。今天我们就拿销售举个例子，具体看看到底啥样的数据分析有用。

　　1.让数据有用的秘诀
　　问一个简单的问题：你在用手机的时候，会去了解内存怎么运作，cpu怎么处理吗？不会！你只关心怎么开机，怎么最快速度打开游戏，畅快玩起来。对所有科技产品都是如此：用户关心的是对自己的价值，而不是这个东西本身的科学原理。

　　数据分析在企业里也是这样。虽然数据分析背后有数学、统计学、运筹学、计算科学、机器学习等等复杂原理，但是业务部门既看不懂，也不在乎。你简单告诉我：“干啥能出业绩”就行了。

　　 2.如何让数据对基层有用
　　一线销售是最辛苦、最累、压力最大的人。想象一下，自己每天无情挂断（说不定还骂两句）的推销电话，自己在商场里看都不看一眼的柜姐。是滴，一线销售就是每天顶着客户的白眼在努力推销。这时候他们最不需要的就是：销量，购买人数，客单价这种听都听不明白的指标。他们需要的是明确的动作指引：到底该咋做！

　　所谓：业务一张嘴，数据跑断腿。拆解完流程，了解痛点后，你会发现：没有一个高大全的销售分析模型，能一口吃下所有问题。比如最简单的：“我要先打哪个电话，再打哪个电话？”就可能涉及到：

　　哪些客户价值高?
　　哪些客户可能响应?
　　哪个时间段响应率更高?
　　哪些适合二次跟进?
　　单纯一个问题，可能需要好几个点的分析才能支持到位，并且需要经过数据计算，给到一个比随机拨打更高响应率的方案。这就需要数据分析在工作的时候特别有耐心，逐个攻坚问题。有意思的是：虽然数据分析做了很多工作，但在面向一线输出的时候，要非常地克制：和一线无关的事情不要讲。比如：“我要先打哪个电话，再打哪个电话？”最后直接输出在话务员的拨打名单上，把优先打的排序摆在前边就好了。隐藏复杂过程，提升一线操作便捷度，才能让一线真正用起来（如下图）：

　　 3.如何让数据对中层有用
　　在面对外呼组长、城市经理、销售团队经理这些中层管理时，就得换个思路。作为中层管理者，拼刺刀级别的一线操作只是他们关心的一个环节。更多的工作，会放在如何定计划、如何组织工作、如何激励/约束下属上（如下图）：

　　注意：和忙的晕头转向的一线不同，中层管理者有时间坐下来，认真思考方案，看看数据的。但是在不同的时间节点上，他们留给数据的时间不一样。比如：

　　具体到一天，可能只有晨会以前，有20分钟时间看看数据
　　具体到每周总结的时候，可能有1、2个小时看一眼数据
　　具体到每月总结汇报的时候，可能有半天在认真做ppt
　　因此，输出的数据成果要符合对方的工作习惯。就算有一大堆成果丢出来，也要很有节制的分场合输出，避免信息爆炸。

（编辑：ASP站长网）