AI能拯救医疗行业吗？

发布时间：2022-11-02 09:36 所属栏目：125 来源：互联网

导读：人工智能将通过解决患者护理的关键领域，彻底改变医疗生态系统。从诊断和风险评估，再到治疗程序的选择，医疗机构有很多机会部署人工智能，为患者提供更有效、更精确的干预措施。人工智能有自己的优势和挑战医疗机构可以利用人工智能来收集和分析患者的健

　　人工智能将通过解决患者护理的关键领域，彻底改变医疗生态系统。从诊断和风险评估，再到治疗程序的选择，医疗机构有很多机会部署人工智能，为患者提供更有效、更精确的干预措施。

　　人工智能有自己的优势和挑战
　　医疗机构可以利用人工智能来收集和分析患者的健康数据，以主动识别和预防风险，弥合预防性护理差距，并更好地了解临床、遗传、行为和环境因素如何影响人群。

　　人工智能凭借其开创性的创新，迅速打乱了医疗、零售、制造和旅游等众多行业。在过去几年里，医疗保健行业在改进治疗、疾病分析和患者满意度方面已经看到了许多创新。

　　技术在很大程度上改变了医生治疗患者的方式。人工智能领域已经开展了大量工作，将其好处传递给医疗保健。然而，除了这些好处，人工智能在医疗保健领域也面临不少挑战。

　　人工智能在医疗保健行业的好处
　　医疗机构需要为不同部门提供培训课程，以帮助员工使用人工智能系统。

　　在深入探讨人工智能在医疗保健行业面临的挑战之前，让我们先看看该行业的一些成功的人工智能用例：

　　人工智能算法可以分析个人当前的健康状况，并预测未来可能遭受的任何疾病。因此，患者可以采取预防措施，从而挽救他们的生命和痛苦。

　　利用深度学习技术，医院可以研究和发表关于癌症等严重疾病的病因、症状和影响的研究。

　　AI在医疗保健行业的第三个用例是医疗解决方案。EMR是医疗保健行业中广泛使用的解决方案。它安全地存储患者的临床数据，并允许在发生医疗紧急情况时立即访问患者历史记录。医疗保健行业中的第四个人工智能用例是远程医疗的使用。

　　人工智能在医疗行业的挑战
　　虽然人工智能提供了许多好处，但也存在一些挑战，包括缺乏训练有素的人员、偏见、数据缺乏和系统错误。

　　人工智能算法期望大量数据来训练它们更好地执行。人工智能系统首先用大量数据或精心策划的数据进行训练，然后部署到任何应用领域。如果用于训练人工智能系统的数据不足，该系统将无法提供预期的结果。

　　在特定应用中，强大且具有训练广度和深度的策划数据集是必不可少的，但由于隐私问题、记录识别问题和法规问题，很难访问。

　　另一个巨大的挑战在于构建医疗解决方案。人们希望专家们能够开发出在诊所或医院实施时，能提供准确结果的人工智能系统。然而，在医院中使用人工智能的医生们分享的反馈却相当令人失望。由于医生和病人之间被迫使用屏幕沟通，扰乱了医患关系。

（编辑：ASP站长网）