敲黑板：区分数据科学、ML和AI没那么难(2)

发布时间：2018-05-07 03:05 所属栏目：15 来源：李佳惠

导读：数据科学：在街头测试中，我们发现这款车的表现不够好，有一些错误的消极因素，就是停车标志。在分析街道测试数据后，了解到，在日出之前或日落之后，更有可能错过停车标志。我们意识到，大部分的训练数据仅包含全

　　数据科学：在街头测试中，我们发现这款车的表现不够好，有一些错误的消极因素，就是停车标志。在分析街道测试数据后，了解到，在日出之前或日落之后，更有可能错过停车标志。我们意识到，大部分的训练数据仅包含全天候的对象，因此我们构建了包含夜间图像的更好的数据集然后返回到机器学习步骤。