Tachyum 发布 Prodigy 通用 128 核 CPU 规格

发布时间：2022-06-20 15:58 所属栏目：15 来源：互联网

导读：据 tomshardware 报道，当 Tachyum 在 Hot Chips 18 上推出其 Prodigy 通用处理器的概念时，它的芯片设计允许使用动态二进制转换器运行任何代码，这引起了轰动。它在执行本机代码和翻译代码时表现出了高性能。Tachyum 公司花了一段时间来设计实际的硬件，接

　　据 tomshardware 报道，当 Tachyum 在 Hot Chips 18 上推出其 Prodigy 通用处理器的概念时，它的芯片设计允许使用动态二进制转换器运行任何代码，这引起了轰动。它在执行本机代码和翻译代码时表现出了高性能。Tachyum 公司花了一段时间来设计实际的硬件，接受评估套件的预订；该公司还披露了其 Prodigy 确切规格。它们看起来确实令人印象深刻，但每个芯片 950W 的散热设计功率（TDP）也令人恐惧。

　　在性能方面，Tachyum 预计其旗舰 Prodigy T16128-AIX 处理器可为 HPC 提供高达 90 FP64 TFLOPS 以及高达 12 “AI PetaFLOPS”用于推理和训练，（大概是在运行本机代码时）根据发布的规格功耗高达 950W（并使用液体冷却）。同时，Tachyum 的 Prodigy 处理器可以在 2 路和 4 路配置下工作。作为对比，AMD 的 Instinct MI250X 在大约 560W 的 HPC 中具有 96 FP64 TFLOPS 的峰值吞吐量。相比之下，Nvidia 的 H100 SXM5 可以在 700W 下为 AI 提供高达 20 INT8 / FP8 PetaOPS / PetaFLOPS（稀疏时高达 40 PetaOPS / PetaFLOPS）。然而，计算 GPU 都不能用于通用工作负载。这正是它变得有趣的时候。

　　Tachyum 的 Prodigy 是一款通用同质处理器，最多可容纳 128 个专有的 64 位 VLIW 内核，每个内核具有两个 1024 位矢量单元和一个 4096 位矩阵单元。此外，每个内核都有一个 64KB 指令缓存、一个 64KB 数据缓存、1MB L2 缓存，并且可以利用其他内核未使用的 L2 缓存作为 L3 缓存。

　　Tachyum 首席执行官兼联合创始人 Radoslav Danilak 与 Golem.de 交谈时表示，Tachyum 的 VLIW 内核是有序内核，但当编译器制造商进行适当优化时，它们可以支持 4 路无序。他还再次强调，Prodigy 指令集架构可以通过使用所谓的 poison bits 软件实现非常高的指令级并行性。

　　据该公司称，这些内核运行为 Prodigy（VLIW 架构有望大放异彩）以及 x86、Arm 和 RISC-V 二进制文件编写并明确优化的本机代码，使用软件仿真并且不会降低性能。从历史上看，所有让 VLIW 处理器执行 x86 代码的尝试都失败了（例如，Transmeta 的 Crusoe、Intel 的 Itanium），主要是因为特定的 CPU 架构和仿真效率低下。Tachyum 负责人承认，Qemu 二进制翻译将性能降低了 30% 到 40%（没有透露任何基准），但希望现实世界的性能仍然足够高以具有竞争力。同时，一些程序已经原生支持。

　　“我们原生支持 GCC 和 Linux，而且 FreeBSD 现在也可以在 Prodigy 上运行，”Danilak 说。“Apache、MongoDB 或 Python 已经原生运行，Pytorch 和 Tensorflow 框架也可用。”

　　Tachyum 强调，Prodigy 不是加速器，而是真正的 CPU，将与 AMD、Intel 和其他公司竞争。为确保该处理器能够在通用和 AI 工作负载中提供具有竞争力的性能，该公司自 2018 年首次推出以来对其设计实施进行了大量更改。

　　“我们是 CPU 替代品，而不是 AI 加速器公司，我们的目标是云 / 超大规模和电信公司，”Danilak 说。“随着时间的推移，我们计划赢得一些超级计算机客户，因此我们将向量 / MAC 单元的宽度从 512 位增加到 1024 位（这也为人工智能的 4096 位矩阵运算带来了必要的数据路径）。”

　　事实上，Tachyum 的 Prodigy 承诺的特别优势是它能够执行不同类型的代码。假设它可以在执行通用工作负载（即时 ces)，它可能会为亚马逊 AWS、微软 Azure 等提供一些额外的灵活性，因为如果需要的话，它们将能够为 AI、HPC 和通用实例使用相同的机器。当然，它需要来自不同方的一些实际软件工作，这可能会奏效，至少在理论上可以。

（编辑：ASP站长网）