2022年中国算力网络全景观察白皮书

发布时间：2022-12-16 09:13 所属栏目：15 来源：互联网

导读：算力是数字化时代的基础设施和核心动能，需求侧科技进步与产业数字化、供给侧算力技术迭代共同驱动算力发展对信息和数据进行加工，实现人与物的匹配和连接是当前数字化发展的主要特征，其中通过计算设备，按需求对数据与信息进行处理的能力就是算力，也是推

　　算力是数字化时代的基础设施和核心动能，需求侧科技进步与产业数字化、供给侧算力技术迭代共同驱动算力发展

　　对信息和数据进行加工，实现人与物的匹配和连接是当前数字化发展的主要特征，其中通过计算设备，按需求对数据与信息进行处理的能力就是算力，也是推动数字经济向前发展的核心动能。随着数字化的推进，算力逐渐蓬勃发展：（1）从需求端看，产业数字化加速对算力的“量”要求不断提升，专业科研和技术进步对算力的“质”提出了更高要求；（2）从供给端看，算力在自发性迭代，一方面算力基础设施逐步向边端渗透，另一方面异构芯片的研发让算力形态越发多元。

　　算力网络是数字化时代的资源网，是以计算为核心，通过网络实现连接，通过感知实现匹配与调度的服务。算力网络有三大组成要素：（1）计算：算力网络的核心资源；（2）感知：对具体场景算力需求的感知及算力资源的感知；（3）连接：将分散、异构、多层级、闲置的算力集合起来。以上三大要素赋予算力网络功能属性和服务属性，让其能高效盘活全社会算力资源，并赋能产业应用。从算力网络的技术架构上看，从下到上可分为基础资源层、算网调度层和算网运营层，同时算网运维和算网安全贯穿全程，形成“三横两纵”的支撑形态。最终，算力网络会以产品或能力的形式，赋能产业应用。

　　算力网络的建设和发展过程可以分为三个阶段：（1）泛在连接：强化算网连接属性，形成具有包容性、互联互通的算力和网络基础资源池；（2）融合感知：基于对业务场景和资源池的感知体系，形成算与网融合调度的新型运营模式；（3）无感调用：算力网络突破固有的物理空间限制，在端与端间建立确定性算力连接，让用户无感、无限使用算力。

　　目前算力网络的建设正处于“泛在连接”阶段，由运营商牵头各研究院和相关组织共同立项开展研究，同时推进大型数据中心和异构算力层面的算网资源补齐。放眼未来，算力网络的成熟应用还任重道远。

（编辑：ASP站长网）