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发布时间：2022-09-22 11:47 所属栏目：16 来源：互联网

导读：NVIDIA（英伟达）GTC开幕， NVIDIA首席执行官黄仁勋发布了该公司在自然语言理解、元宇宙、游戏和AI技术的最新进展。并宣布推出新一代GeForce RTX 40系列显卡。在谈及系统与软件技术的广泛联结时，黄仁勋表示，大型语言模型（LLM）和推荐系统是当今最重要的

　　NVIDIA（英伟达）GTC开幕， NVIDIA首席执行官黄仁勋发布了该公司在自然语言理解、元宇宙、游戏和AI技术的最新进展。并宣布推出新一代GeForce RTX 40系列显卡。

　　在谈及系统与软件技术的广泛联结时，黄仁勋表示，大型语言模型（LLM）和推荐系统是当今最重要的两种AI模型。推荐系统“掌管着数字经济”，推动着从电子商务到娱乐再到广告的一切发展。“它们是社交媒体、数字广告、电子商务和搜索背后的引擎。”他说。

　　大型语言模型是AI研究最活跃的领域之一，它基于2017年首次推出的 Transformer 深度学习模型而建立，能够在没有监督或标记数据集的情况下学习理解人类语言。

　　构建系统的合作伙伴包括源讯、思科、戴尔、富士通、技嘉、慧与、联想和超微。而亚马逊云科技、谷歌云服务、微软Azure和Oracle Cloud Infrastructure将从明年开始成为首批在云中部署基于H100的实例。

　　目前，NVIDIA H100 Tensor Core GPU以及Hopper的新一代Transformer Engine已经全面投产，将在未来几周陆续发货。

　　据了解，德勤将带来建立在NVIDIA AI和NVIDIA Omniverse基础上的新服务。帮助全球企业使用NVIDIA应用框架，为客户服务、网络安全、工业自动化、仓库和零售自动化等领域构建现代化多云应用。

　　GTC上还发布了用于机器人、医疗仪器、工业自动化和边缘AI系统的处理器Thor，以及实现汽车中的主动安全、停车、驾驶员监测、摄像头后视镜、集群和车载信息娱乐系统等功能DRIVE Thor平台。

　　特别值得一提的是，英伟达此次发布的Nemo LLM服务。这项NVIDIA管理的云服务可根据具体的任务调整预先训练的大型语言模型，帮助研究人员更轻松地将该技术应用到其工作中。其中BioNeMo LLM，可用于创建大型语言模型的服务，可以理解化学物质、蛋白质、DNA和RNA序列，加速药物和生物科学研究人员的工作。

（编辑：ASP站长网）