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谷歌开发出从文本生成高保真音乐的人工智能 但不策划发布

发布时间:2023-01-29 09:53 所属栏目:16 来源:互联网
导读:人工智能(AI)的发展历程经历过几次热潮,最新一轮即是由DALL-E、ChatGPT等生成式AI引起的热潮。在这一轮,科技巨头们似乎因对伦理相关问题的谨慎,而在与初创公司的竞争中暂落下风。 这不是第一个文本生成歌曲的AI系统,此前有爱好者基于Stable Diffusion
  人工智能(AI)的发展历程经历过几次热潮,最新一轮即是由DALL-E、ChatGPT等生成式AI引起的热潮。在这一轮,科技巨头们似乎因对伦理相关问题的谨慎,而在与初创公司的竞争中暂落下风。

  这不是第一个文本生成歌曲的AI系统,此前有爱好者基于Stable Diffusion模型制作的Riffusion,谷歌自己的AudioML和人工智能研究机构OpenAI的Jukebox等项目也都可以从文字生成音乐。然而,MusicLM的模型和庞大的训练数据库(280000小时的音乐)使其能制作出作曲特别复杂或保真度特别高的歌曲。

  谷歌研究人员表明,该系统可以建立在现有旋律的基础上,无论是哼唱、演唱、吹口哨还是在乐器基础上演奏。此外,MusicLM有一个“故事模式”来编程特定时间的风格、氛围和节奏的转变,比如可以采用几个按顺序编写的描述“冥想时间”、“醒来时间”、“跑步时间”来创建一种“故事”叙事旋律。
  MusicLM 也可以通过图片和标题的组合来指导、生成相应风格的音乐。
 
  与许多AI生成器一样,MusicLM也有它的问题,有些作品听起来很奇怪,或者人声往往难以理解。这是因为,MusicLM虽然在技术上可以生成人声,包括合唱和声,但大多数“歌词”内容能勉强听出是英语或听不出是什么语言,由合成声音演唱,听起来像是几位艺术家声音的融合。

(编辑:ASP站长网)

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