达成Kubernetes可观测性的几种优秀工具

发布时间：2022-08-23 14:11 所属栏目：124 来源：互联网

导读：适当管理和实现的可观测性系统为 DevOps 提供了可用于调试和修复复杂系统的细粒度见解。可观测性将监视、警报和日志与度量可视化及其分析结合在一起。它允许开发团队对 Kubernetes 集群和应用程序的实时性能进行详细的了解，以便他们能够及时和知情地采取行

　　适当管理和实现的可观测性系统为 DevOps 提供了可用于调试和修复复杂系统的细粒度见解。可观测性将监视、警报和日志与度量可视化及其分析结合在一起。

　　它允许开发团队对 Kubernetes 集群和应用程序的实时性能进行详细的了解，以便他们能够及时和知情地采取行动。这里，在这个博客中，我们讨论了三个实现 Kubernetes 可观测性的重要工具。我们来看看！

　　下面是三个重要的 Kubernetes 可观测性工具，它们已经成为云本地社区中企业的事实上的行业标准。这些 Kubernetes 监控工具的实现将使 DevOps 和 SRE 团队完全了解维护 Kubernetes 环境所需的集群组件。

　　Prometheus-可观测性数据的自动收集和存储
　　Prometheus是一个开源的监控和警报工具，可以深入了解系统的性能。它是一个本地云时间序列数据存储，具有内置的度量查询语言。该工具内置了对 Kubernetes 和容器的支持。它可以很容易地运行在 Kubernetes 使用Kubernetes运营商或在一个独立的模式。

　　Prometheus exports 使用将第三方数据带入其数据存储。有大量的ready-to-use exporters 维持作为Prometheus一部分. 他们包含：

　　-Elasticsearch stats exporter for Prometheus,
　　-the Exporter for MySQL server metrics,
　　-and the Kafka exporter for Prometheus.
　　Prometheus从 Kubernetes 的Kubernetes nodes, containers, pods, services和在 Kubernetes 运行的用户应用程序中获取指标。为了允许 Prometheus 从应用程序中获取指标，开发人员需要在指标端点通过 HTTP 公开指标。Prometheus使用高效的 PromQL 查询语言，集成了主要的数据库和度量收集器代理，如 Elasticsearch 和 Metricbeat。

　　在某些情况下，团队需要监视不能报废的组件。使用作为Prometheus组件的Prometheus推送网关，团队可以收集极其简短工作的指标，并将时间序列直接推送到Prometheus数据存储中。

（编辑：ASP站长网）