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音乐中的搜索逻辑:浅析QQ音乐搜索功能设计

发布时间:2017-01-15 02:54 所属栏目:30 来源:人人都是产品经理
导读:副标题#e# 文/ @瓶子 “键盘有始有终,你确切知道 88 个键就在那儿,错不了。它并不是无限的,而音乐,才是无限的。你能在键盘上表现的音乐是无限的,我喜欢这样,我能轻松应对,而你现在让我走过跳板,走到城市里,等着我的是一个没有尽头的键盘,我又怎能

文/ @瓶子 

“键盘有始有终,你确切知道 88 个键就在那儿,错不了。它并不是无限的,而音乐,才是无限的。你能在键盘上表现的音乐是无限的,我喜欢这样,我能轻松应对,而你现在让我走过跳板,走到城市里,等着我的是一个没有尽头的键盘,我又怎能在这样的键盘上弹奏呢 ? 那是上帝的键盘啊 ! ”电影《海上钢琴师》中,主人公1900从出生到死亡都生活在海面上,为音乐疯狂的音乐奇才,对于他来说,外面的世界远不如他手中的那台钢琴更有吸引力。

对于那些爱音乐的人来说,如尼采所言,没有音乐,生命是没有价值的。但我们都知道,随着移动互联网的到来以及音乐APP的快速发展,那种用CD、磁带听歌的岁月再也回不去了,但好处是,也正是互联网的强大,我们可以通过“搜索”随时随地找到自己想要的音乐。

这也就引出了今天想要讨论的一个问题——搜索,为什么对于音乐APP平台来说,搜索至关重要,那么什么样的搜索才是打开音乐APP的“正确姿势”呢?

在讨论之前,不如思考一下这个问题,人们在什么时候最想要使用你的音乐APP呢?

先帮大家排除一个错误答案,“想听的时候”

现在的环境早已不一样了,如果只是围绕“听歌”去解决人们“想听音乐”的需求,那用户与你将毫无关系。

当用户想要找到某首音乐时,就会来使用这款音乐产品。

这似乎是一个挺好的答案。

平台用户越来越多,音乐数据越来越多,用户是否能够快速找到自己想要听的内容决定了这款产品在用户心里的位置。

有没有一些歌曲,猛然间想起来,却如何都找不到?

“搜索”如何让用户更快,更准确的找到自己想要找的音乐,这是我们今天要展开的命题。

晒数据

干货之前,先来看看市场上,音乐类产品的数据吧,这次选择排名前三的音乐类产品来做数据对比。

截止2016年10月 ,QQ音乐月活跃用户达13709万,同类产品中,口碑较好的云音乐月活是2243万,QQ音乐近乎云音乐的5倍。

(数据来源:易观千帆)

这个数据意味着什么呢?至少从中可以看出,正是基于搜索作为音乐APP最基本的功能,QQ音乐满足了绝大多数用户随时随地找到自己想要音乐的需求,才使得它成为用户最受欢迎的音乐APP。那问题来了,为什么QQ音乐是搜索体验中最好的呢?下面就从产品层面深度解析QQ音乐的搜索。

基于搜索的个性化

用户的主动搜索行为,隐藏了很明确的兴趣特征,毕竟搜索的成本还是较高的,基于这样的判断,活跃用户、启动次数最多,使用时长最长的QQ音乐在搜索上也最有发言权,在个性推荐系统可以说它做到了smart词汇联想和搜索热词推荐上服务上的优化再优化。

smart联想功能是搜索服务中重要的一环,能通过智能联想的方式帮用户快速搜索。但是联想检索服务受限于实效性和模糊性,联想的结果往往只是热门内容,远不能满足各类用户的要求。

QQ音乐个性化搜索引擎结合用户的搜索历史、听歌习惯等个性化数据,利用了冷热检索相结合的服务方式,提供更加smart的联想,不同偏好用户搜索smart联想的备选结果和排序结果均不相同。

比如,普通用户搜索c,smart联想结果是陈奕迅、陈小春等热索引的结果,也就是大众热门且匹配的结果。而当英文偏好用户搜索c,smart联想结果是Coldplay、Celine Dion等冷索引的结果,也就是个性化匹配结果。

(左图是普通用户搜索c ,右图英文偏好用户搜索c)

如果更具体一点的搜索,结果也会不同,比如普通用户搜索“马”,smart的联想结果前3个是马旭东、马頔、马天宇;民谣偏好用户搜索“马”,smart的联想结果前3个是马頔、马潇与灰杜鹃乐队、马旭东,在检索结果和排序上都做了一定地优化。

(左图是普通用户搜索“马”,右图是民谣偏好用户搜索“马”)

除了普通搜索,在热词功能的搜索上,QQ音乐也能做到及时筛选热门搜索内容,推荐给用户。一般传统的热词计算主要是依靠搜索次数和搜索增长率等指标计算,而QQ音乐推荐的搜索热词会偏向年轻化,这也更符合当下年轻人听音乐的习惯。其个性化搜索热词推荐同样结合用户的搜索历史、听歌习惯等个性化数据,根据用户偏好歌手、偏好语种、偏好风格均做了热词漏斗,充分发挥热词的作用,如下是搜索热词示意图:

这也是和其他音乐产品截然不同的地方,目前只在云音乐上有类似的设定,不过过于粗糙了。

实际上,音乐本身包含了非常丰富的信息,足以支撑多元化的设定。比如按照不同纬度划分别可以得到不同的内容,比如语种,情感,风格,专辑,歌星,电台等,相应的也就能得到许多纬度的“内容库”。

基于音乐的特性,那么平台可推荐的内容具备极大的开发空间。

下图,分别是搜索“怒放的生命” “周杰伦” “小语种” “印度歌曲” “伤感”关键词的推荐信息,分别对应“专辑”“歌手”“语种”“歌曲分类”“电台”。

匹配

正常情况下,搜索的匹配逻辑是单一的,这不代表,它必须要单一。

  “搜索的关键词越长,搜索歌词的概率越高”。

对于音乐来讲,名字的长度是十分有限的,结合关键词长度,就会发生化学反应,往往我们会忽视这样的场景特征。这个特征同样符合歌手名和歌曲名的区别。

我们来假设这样一套简单逻辑:

  • 关键词 3个字以内,优先匹配歌手

  • 关键词 6个字以内,优先匹配歌曲名

  • 关键词 6个字以上,优先匹配歌词

(编辑:ASP站长网)

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