ASM会颠覆ASO吗？ASM来了，又该如何抓住这波红利?

苹果公司的App Store Search Marketing，国内称之为ASM，北美市场已上线三个多月，CP们跃跃欲试，部分国内CP已参与海外投放，没有参与投放的CP们对此很是蒙圈。虽然国内上线的具体日期还没确定，但已然迫在眉睫了。

ASM的到来，到底意味着什么？

1、最初的红利期，跑在前面的CP与服务商会得到最大好处

微博的红利期，成就了无数网红；直播的红利期，成就了papi酱；微信公众号的红利期，造就了自媒体逻辑思维，以及咪蒙等无数自媒体红人；人人都在说红利期，每一次变革，都伴随流量的红利期到衰落期的变化。 

苹果搜索竞价广告（Search Ads）在国内上线的初期也将有一个流量红利期，把握住红利期，APP可以吃到低价流量，CP服务商可以快速成长，赢得竞争先机。国内市场不缺有钱的大品牌APP，竞争很快会变得白热化，CP们吃低价流量也吃不上几天。而服务商这头，踏踏实实研究ASM优化技术，倒是可以抢得市场先机。 

2、ASM的到来即将颠覆ASO及刷量产业

ASM是苹果对APP STORE应用商店生态系统的洗牌。以前，是大量热钱涌入ASO服务商，流入刷量造假产业链，苹果早就坐不住了，也许未来ASM会做得更彻底，为了将ASM进行到底，苹果已经在严厉打击刷量造假，清词、清榜的打击力度会更甚，这将对ASO及以往刷量产业造成巨大影响。

溪姐想说，坐以待毙不如尽快转换思路，学习苹果搜索广告ASM的玩法，比如ASM如何开户、充值、具体操作流程等；了解其他公司的做法，ASM优化的套路，哪家公司更专业更靠谱；把基础ASO优化做好，筛选出适合自己的部分关键词，建立自己的词库表；优化好APP关键词相关性，为竞价广告投放赢得先机；当然，最重要的是，理解ASM投放的核心。

正确吃到ASM红利，必须掌握三个核心关键词

在ASM投放层，最重要的是把握核心，溪姐为大家总结了三个关键词：投放颗粒度、转化效率、智能投放。 

1、投放颗粒度

打开苹果竞价广告投放平台，我们可以看到ASM投放的颗粒度细致到：某个城市、某个年龄段、某个时间点、某个性别、搜索某个关键词（比如理财）这个场景下的那个人（群）。

苹果竞价广告的投放颗粒度由APP自己设定，关键词无上限，场景细化无上限，正因为投放套路的变化，ASM关键词的投放变得更复杂。与此同时，也更考核CP或ASM代理商的技术与专业水平，谁也不能说一开始就能掌握投放颗粒度的精准度，必须通过实时进行的关键词投放分析，动态监测投放效果，不断优化每个颗粒度关键词在不同场景的投放，最大化提升关键词在不同时间、地域、人群下的投放效率。

好处是，对于有精准需求的CP，完全可以按照自己设定的精准度去获取用户。这个颗粒度的投放，将提升了整个投放效率，表现在CPA上，就是能挖掘出大量价格便宜的投放组合，获取低价流量。

2、转化效率

其实APP推广，往大了说，无论是做品牌传播、硬广投放、线下活动，还是效果投放类，都要考核转化效率。我们要量化评估这些渠道类型是否适合我的APP产品，计算出每种渠道的转化率，投入产出比。聚焦到App Store上，到底是刷榜、刷热搜、刷关键字排名、还是买ASM竞价？我们需要评估哪种方式效率更高。

在ASM关键词选择上，我们面临的是如何在1000个乃至更多的关键词中选出200个有真实下载量的关键词，再从中选择出10个比较合适的词。当选中了合适的关键词，依然面临的问题是：在这个关键词下，我们应该刷到第几名的效率更高，第一名的自然下载量最多，但竞争更激烈，成本也高，最后的CPA未必合算等等各种更细微层面的考量。

这时候，如果你有一张关键词投放效率表，就可以根据自有预算，评估出哪些个关键词更适合自己的APP，可以达到最大化投放效果。

3、智能投放

在关键词越精细的颗粒度下，每个关键词都可以出现上千组投放策略，庞大的数据量依靠传统的人工统计是无法完成的，这就需要使用大数据“机器学习”算法进行智能投放，大数据技术可以对海量数据进行学习、分析、处理、过滤与筛选。

在ASM投放上，机器还可以做到快速反应，根据自建的数据库实时动态更新数据，比如，当某一品牌或竞品在某档综艺节目中赞助或投放广告后，用户行为就会产生变化，反映在大数据“模型分析”中的直接体现就是“特征”随之变化，关键词库会加入新的维度，比如出现综艺节目名、明星、网络词，任何细微的变化都会被机器实时抓取到，以快速提升ASM投放的精准度、时效性。

量江湖ASM之所以能做到智能投放，是基于公司自有的DMP大数据平台，以及大数据技术、人工智能机器学习算法，无论是最小颗粒度精准投放上，还是效率最大化上，都可以做到实时掌控。

本文来源：量江湖ASM。作者：溪姐，未经授权不得转载，转载请联系溪姐。

（编辑：ASP站长网）