思考|站在产品的角度,如何提升摩拜的单车使用频率
摩拜单车对于用户的痛点:在想用车的时候随时都能有车可用。摩拜单车对于企业的痛点:提高每台单车的日均适用频次。 所以,这个需求的核心就是“需求匹配”的问题。最好的解决方式就是“大数据”。 摩拜单车和竞争对手相比,最大的优势就是:内置GPS让单车数据化;通过数据能不能让每台单车每次的停留时间控制在 10 分钟以内,每天的运营时间( 12 个小时)达到 10 个小时。每天的运营次数从 3 次提升到 10 次,这是我们需要思考的问题。 解决这个问题之前,我们可以先算一笔财物帐,了解这样做的经济价值。 一台车我们按 1 元/ 30 分钟计算,目前一天的运营时间就是早上和晚上高峰期,同时中午可能会有一部分运营,早上 2 小时、中午 1 小时、晚上 2 小时,累计 5 小时的收入在 10 元,这还是最乐观的运营时间,一台单车 1 天的运营收入是 10 元,按照 2000 元的制造成本,还不算折旧和维护成本,收回这个成本的时间是 200 天。 问题来了,我们能不能让运营的时长提升到 10 个小时呢,同时提高单车的运营频次?每个小时每台车运营 3 次,这样 1 台单车 1 天的收入:3*10= 30 元。这样收回成本的周期压缩到 67 天。这就是提高单车使用率的价值。 不能达到 10 个小时的使用时长或者不能每个小时使用 3 次的核心原因是什么呢? 需求和供给信息不共享,没有达到高度匹配。说个场景:早上7:00-9: 00 之间,大部分单车早上都在地铁口,早上7:00-8: 00 之间出地铁的人,把单车都骑到了公司楼下,而8: 00 很少有写字楼的人往地铁口汽车的,导致8: 00 出地铁的人没有车可以骑,结果就是每个单车在这 2 个小时使用频次,很低最多 2 次。而大量的人在这个时间存在需求但是没有被满足。 我们能不能用互联网和大数据解决这个问题?
晚上 10 点钟了,我刚刚下班要去地铁口,这个时候公司门口的车早在 7 点钟就被放到了地铁口,怎么办? 这个时候就需要把 9 点钟放在地铁口的车送到各个公司的楼下,而这个时候“预约用车”把需求发送到数据中心,数据中心根据需求来调度车辆。当用户想用车的时候,用户有车可用,这就是摩拜单车用户最好的体验,至于我们平时讨论的车是否好奇,是否好解锁这种需求都是弱需求,刚性需求就是我想骑车的时候有车可骑。 当然每个城市的调度成本会很高,需要很多线下的三轮装运车不断的在这个区域运营,成本也会很高,我们还可以用互联网来解决:
以上案例只是一个产品经理在思考一个功能的逻辑片段,所有的功能设计都不是感性的,尤其是互联网行业,需要严密的数学计算和逻辑推理,才会有一个小小的功能。 下次和你一起分析摩拜背后的那套基于大数据的调度系统,这才是真正提升单车效率的核心系统。 作者:汤垒,从业电商和互联网十年老兵,欢迎各个行业有想法的朋友深度交流。 (编辑:ASP站长网) |