历史转折中的英伟达：百亿豪赌奇迹实习生项目救主(2)

发布时间：2017-09-13 16:40 所属栏目：30 来源：量子位

导读：Buck还介绍说，他之前和来自很多工业界的人士交流发现，他们宁愿牺牲性能，也不愿接受一门新的语言。为了能够给相关编程人员提供很好的入门体验，从而便于CUDA的推广，CUDA采用了已经流行的C语言作为基� � 这样，编

　　Buck还介绍说，他之前和来自很多工业界的人士交流发现，他们宁愿牺牲性能，也不愿接受一门新的语言。为了能够给相关编程人员提供很好的入门体验，从而便于CUDA的推广，CUDA采用了已经流行的C语言作为基础。

　　这样，编程人员就不需要去学习特定的显示芯片的指令或是特殊的结构，即可编写GPU上运行的程序，这毫无疑问促进了CUDA在程序员之间的流行。

　　此外，英伟达当年做出的一个决定也极为关键。现在已是英伟达负责加速计算的副总裁lan Buck回忆说，英伟达让自家消费级GPU和高端产品都支持CUDA。这就意味着只要研究人员、学生有笔记本电脑或者台式机，就能在学校实验室和宿舍里开发软件。

　　英伟达还说服了许多大学开设课程，教学生用他们公司的最新编程技术。程序员们逐渐把GPU应用于气候建模、勘探石油和天然气等很多领域。

　　 2012 年，GPU的强大能力和深度学习一起，震惊了学术界。当时，加拿大多伦多大学的Geoffrey Hinton带着两个学生，用GPU训练深度神经网络拿下了ImageNet图像识别大赛的冠军。

　　Buck表示，在GPU出现之前，训练这样一个系统可能需要整整一个学期。而有了这项技术，研究人员现在可以在很短的时间内完成这一过程。

　　“我无法想象要是没有GPU该怎么做。”斯坦福大学的副教授Silvio Savarese说。

　　而对于GPU和英伟达来说，最好的时间已经来到。只是同样让人难以想象的是这场从无到有背后的押注。

　　百亿美元押注

　　这绝对是一场赌上全部身家的押注。而最关键的拍板者是英伟达创始人：黄仁勋。

　　黄仁勋总被国内网友称为“老黄”，甚至被安上了“核武狂魔、两弹元勋”的名号，但本质上，他有着像乔教主一样严苛的个性、战略上的直觉。

（编辑：ASP站长网）

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