2019大数据产业峰会|光大集团刘巍：集团企业数据治理实践经验分享(5)

对策2：业务场景驱动。刚才提到了数据治理的基础性和价值体现之间有天然的矛盾，其实我觉得业务场景驱动是一个很好的方法。找一个确定场景打开业务链路，通过可视化的方法向领导呈现我们的价值，同时还可以在专业条线进行培养专业人才。因为不一样的业态、不一样的行业，对于数据的专业人才要求也是不一样的。

对策3：标准规范贯穿。整个数据资产运营本质上是规范化和标准化的过程，在这里头包括资产分类、主题的数据标准、元数据的标准、元数据模型的标准等等都要逐步制定，以达到各企业之间的一致和协同。

对策4：顶层合规设计。关于法律合规的问题，合规的复杂度上升到前所未有的高度。在这个层面上我们要有一个顶层的合规设计，原来只是内部做一些安全的处理分级分类，这是传统做数据安全的做法。但是在《网络安全法》和国外的GDPR各种法规规定的前提之下，在顶层设计阶段就要考虑合规，因为它直接决定了我们的技术架构和架构的设计是不一样的。

最后，我想跟大家分享一下整个数据资产的运营，我个人认为它是集团企业数字化转型的最原生动力。回顾一下整个做数据的过程，第一就是业务的数据化，把业务变成数据放在系统当中。第二个就是数据的资产化，把数据作为一个资产来进行运营。第三个就是资产的场景化，为什么这么提？实际上是说我们所有的数据要提升质量，把数据变成资产，丰富它的内容，是需要场景来设立的。这样形成一个闭环的流程后，就会把我们的业务场景逐步变成数字，又变成数据、变成资产，循环往复，这样一个过程，最终来实现企业的数字化转型的工作。

我今天要讲的内容就到这儿，非常感谢信通院给我这样一个机会，也欢迎大家和我交流、分享。谢谢大家。

（编辑：ASP站长网）