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基层筛查、临床辅助决策和医疗数据结构化的阶段性发育

发布时间:2021-06-18 10:58 所属栏目:30 来源:互联网
导读:百度灵医是百度旗下的AI医疗品牌。2018年4月,AI创新业务部成立,隶属于百度AIG事业群(人工智能事业群),同年6月开始做医疗影像。2018年11月1日,百度灵医品牌

百度灵医是百度旗下的AI医疗品牌。2018年4月,AI创新业务部成立,隶属于百度AIG事业群(人工智能事业群),同年6月开始做医疗影像。2018年11月1日,百度灵医品牌正式发布,百度CEO李彦宏在百度世界大会介绍了AI眼底筛查一体机,同时向贫困县发起500台的公益捐赠计划。

作为百度医疗的负责人,黄艳在演讲中表示,在线上化、智慧化和云化这三大趋势的有力支撑下,医疗生态将从以医院为中心变成以患者为中心,从重视治疗转变为重视健康管理,整个医疗生态也将发生脱胎换骨式的升级。

黄艳介绍,百度灵医已在基层筛查、临床辅助决策、让医疗数据“条理化”三大方面实现广泛应用,并取得阶段性成果。

以下为黄艳的现场演讲内容,雷锋网作了不改变原意的编辑及整理:

黄艳:各位尊敬的领导、各位嘉宾,大家中午好。我是来自于百度的黄艳,我负责百度的智慧医疗业务。今天我想和大家探讨的主题,是“AI赋能医疗新时代”。

从全球来看,通过三组数据来看一看今天全球人类健康面临的巨大挑战。老龄化的问题,2017年全球60岁以上的老龄人口已经达到了10亿,占比超过了13%,距离“深度老龄化社会”仅一步之遥。老龄化其实还在不断的扩大,到2030年、我们预测60岁以上的老龄人口会达到14亿,占比会超过16%。

从人均医疗资源的角度,美国每万人拥有的医生量是24.5名,而印度的这一数据是7.0名,远低于美国的数据。区域的医疗资源差异是非常巨大的,医疗负担非常重,医疗支出占美国人均收入支出占比17%,而在印度这个数据是每年75美金,只有美国的不到1%。

(编辑:ASP站长网)

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