盘点： AI 可以为病理学带来多大的想象空间？

我们先设想这样一个场景：夜里11点，医院的病理科内还灯火通明，桌面上还有几例待阅的切片，第二天患者就要取最终诊断报告。刚刚阅过的切片似乎也没有十足的把握，不知道和谁讨论。

工作了十几个小时之后，疲惫的医生往往会有这些内心独白：

我在基层，只有我一个病理医生，遇到问题我向谁请教？科里没有资深的病理科医生、甚至主任也不懂怎么办？天天远程会诊不现实，资金、设备从哪儿来？出去进修没条件，诊断水平如何提高？

其实，这样的场景不止是在基层，就连具备优质资源的三甲医院里也时常会出现。所幸的是，人工智能等新技术的不断应用，让人们看到了技术给医疗行业带来的巨大想象空间。

病理学可以和AI擦出怎样的火花？2017年2月，Andre Esteva等利用深度学习神经网络方法分析了13万张皮肤癌图片，最终能达到皮肤病专家的水平。同年3月，谷歌也开发出了一款能用于诊断乳腺癌的人工智能，通过学习肿瘤组织与正常组织的病理切片，分辨出单个小区域内被标注为“肿瘤”的像素，从而将整个小区域标注为“肿瘤区”。

作为这场“人与智能”竞赛中的当事人，病理科专家又是如何看待AI在病理科中的前景和未来？近日，雷锋网有幸与中国解放军总医院（以下简称为301医院）病理科副主任宋志刚进行了一次深入对话。

好的病理医生意味着什么？

我们都知道，病理诊断是医学诊断的“金标准”，是医生对病人进行正确治疗的基石，病理医生更素有“医生的医生”之称。病理医生直接面对的其实不是患者，而是临床医生。病理报告中会提供病人罹患的疾病的具体类型、肿瘤的分级、分期等各种信息，然后临床医生会根据这些信息来制定治疗和用药的方案。

（编辑：ASP站长网）