智能数据洞察怎么帮助打造健康建筑？

发布时间：2022-11-05 09:52 所属栏目：31 来源：互联网

导读：随着万物互联时代的到来，不可否认实时数据洞察所提供的价值。拥有显示此时此地正在发生的事情的信息是一个强大的工具。当这些信息帮助我们做出改变以改善工作场所的福祉并增强建筑物的健康和安全时，它就变得更加珍贵。好消息是，在当今的工作场所，可以通

　　随着万物互联时代的到来，不可否认实时数据洞察所提供的价值。拥有显示此时此地正在发生的事情的信息是一个强大的工具。当这些信息帮助我们做出改变以改善工作场所的福祉并增强建筑物的健康和安全时，它就变得更加珍贵。

　　好消息是，在当今的工作场所，可以通过被称为智能建筑管理系统的物联网驱动技术捕获此类数据洞察。

　　在智能建筑中，连接的设备和传感器接收信息并将其引导到中央平台，分析软件在平台上对其进行处理并报告各种信息，包括室内空气质量、照明条件以及温度和湿度等决定建筑物实际健康程度的所有因素。

　　为什么健康的建筑如此重要？
　　健康的建筑非常重要。对于雇主来说，他们可以帮助吸引最优秀的人才。它们可以提高生产力，并且可以提高员工的保留率、幸福感和士气。

　　对于品牌而言，健康的建筑可以增强声誉，并支持环境和可持续发展政策。

　　对于业主而言，健康的建筑有可能吸引愿意支付最高租金的长期租户。健康的建筑还可以降低能源成本和运营开销，因为使建筑健康的努力，例如调节温度和光照水平，可以转化为宝贵的能源节约。

　　对于居住者来说，建筑物的健康至关重要，因为它可以直接影响身心健康。

　　“病态建筑综合症”是一种广泛记录的现象，头痛、鼻部问题、皮肤不适、眼睛或喉咙干燥或疼痛、注意力不集中等症状都被报道与照明不良和室内空气质量等有关。

　　在人才获取和保留方面，工作场所的健康是核心驱动因素之一。它还直接影响生产力，并最终影响企业的成功及其增长。

　　当人们感到健康时，他们会尽其所能地工作。他们更有可能想要来工作，他们自然会完成更多工作。

　　因此，如果能够在室内空气质量、照明和温度方面创造最佳的工作空间，企业的员工就不必浪费时间要求调整，这样他们就不会因光线不佳或不得不努力集中注意力感到疲倦，业主将离实现业务增长目标更近一步。

　　智能数据洞察如何帮助创建健康的建筑？
　　由智能楼宇自动化系统控制的场所旨在改善工作条件，减少浪费并提高生产力。他们使用物联网(IoT) 设备和传感器来监控一系列建筑功能，从机器和工厂的功能到HVAC 控制、安全、照明和能源使用。

　　这些物联网设备和传感器都是相互连接的。他们收集各种动作、声音、振动和波动，产生富有洞察力的数据洞察力，结合起来揭示趋势和模式。

　　此类数据洞察力可能是居住者根据室外气候波动调整供暖或空调，以及在一天中的某些时间打开或关闭灯光。但这些数据洞察力可以更进一步，突出问题，例如，机器无法正常运行并因此造成噪音污染，或产生不健康的排放物。

　　所有这些办公室洞察数据都被引导到一个中央平台，通过复杂的分析程序对其进行检查。从中得出的见解使管理人员能够做出降低支出、减少能源浪费和改善工作场所幸福感的决策。

　　更重要的是，智能建筑管理系统还结合了机器学习和人工智能，利用数据洞察力创建复杂的自动化系统，能够改变工作场所的舒适度，而无需耗时的人工干预。

　　例如，当室内空气质量超过被认为是健康的水平时，当温度上升到令人不舒服的水平时，或者当光照水平下降到居住者难以承担其角色的程度时，自动触发器将进行调整，而无需手动处理更改请求时令人沮丧的等待。

　　如何通过数据洞察改善工作场所的幸福感？
　　借助专业物联网 (IoT) 驱动的平台，可将普通楼宇管理系统转变为智能楼宇管理系统。

　　在联网传感器、机器学习和人工智能的驱动下，这些管理平台能够自动控制建筑管理系统的各个元素，包括供暖、照明、通风和空调。

　　IoT技术使设施管理人员能够评估、管理和维持最高标准的工作场所健康。例如，使用“数字双胞胎”可视化系统，可以生成建筑物的 3D 复制品，从而可以直观地看到需要采取的措施，从而实现最佳工作条件。

　　对挥发性有机化合物 (VOC)、二氧化碳、噪音水平以及温度和湿度水平等数据洞察力输入中央仪表板，使管理人员可以进行手动调整以确保顶级工作场所的福祉和生产力，或触发自动化可以将任务从他们手中解放出来，让他们可以自由地专注于其他优先事项。

　　更好的是，通过智能手机应用程序，建筑物的居住者可以控制自己工作空间的温度和照明条件。机器学习存储个人偏好，并为特定任务、一天中的时间和环境条件创建预设。

　　通过从其集成系统阵列访问建筑物的数据，管理平台能够比任何标准控制方法更进一步。数据洞察力突出了如何最好地改善工作空间，向管理员展示谁在使用您的建筑、他们如何使用它、入住率和健康状况，以及与其他建筑的性能对比等等数据。

（编辑：ASP站长网）