深度：32家公司决战云端AI芯片！(9)

熠知电子是一家低调但不容小觑的上海AI芯片创企，于2017年获依图科技、云锋基金、红杉资本、高瓴资本的4.5亿元人民币A轮融资。其核心成员来自IBM、AMD、英特尔、博通、Cadence等半导体巨头，均有十年以上的芯片行业从业经历。

这款云端深度学习推理定制化SoC芯片采用16nm制程和拥有自主知识产权的ManyCore架构，据称最高能提供每秒15 TOPS的视觉推理性能，仅针对INT 8数据（8 位整数数据类型）进行加速，最大功耗仅20W，比一个普通的电灯泡还小。

依图表示，开发这款芯片不是想追求NVIDIA那样几百个T的算力，而是看重高计算密度。

和前述的跨界科技巨头们一样，依图芯片商用的第一步也是结合其自身软硬件和解决方案打包出售，不会单独售卖，第二、三代产品也都在筹备中。

上海的热门造芯新势力还有燧原科技。它可以说是国内最年轻的AI芯片造芯者，2018年3月成立，获得由腾讯领投的3.4亿元人民币Pre-A轮融资，主攻云端AI加速芯片及相关软件生态的研发投入。这是腾讯第一次投资国内AI芯片创企。

燧原科技的创始团队主要来自于AMD，其创始人赵立东此前曾任职于AMD 中国，后又赴锐迪科（现与展讯合并为紫光展锐）任职总裁。

2019年6月6日，燧原科技宣布新一轮3亿元人民币融资，由红点创投中国基金领投，海松资本、腾讯等投资。其深度学习高端芯片的神秘面纱尚未揭开。

和前几位玩家不同的是，天数智芯和登临科技选择的是直接与NVIDIA对标的通用GPU（GPU）。

在国内，尚无能与NVIDIA分庭抗礼的GPGPU公司，这对创企而言是个值得切入的机会。

两家公司的造芯阵容都很成熟，天数智芯的硬件团队基于AMD在上海和硅谷的GPU团队，登临科技的创始团队也是在GPU行业多年的老将。

目前天数智芯的高中低端GPGPU产品都在研发中，其高端芯片Big Island将同时支持云端推理和训练。登临科技的GPGPU处理器也已通过FPGA验证，第一代产品Goldwasser的设计已完成，计划在今年年底前可供客户测试使用。

还有一家创企名为龙加智，创立于2017年7月，由挚信资本和翊翎资本领投，致力于研发TPU芯片。

为了满足对低时延、高可靠性和数据安全的需求，龙加智推出新的芯片类型关键任务芯片（Mission-Critical AI Processor），第一代芯片命名Dino-TPU，最先应用于云端数据中心，算力超过除最新款Nvidia Volta之外的所有GPU，时延仅为Volta V100的1/10，功耗为75W，且独具冗余备份和数据安全保障。

按照龙加智的开发计划，公司计划于2018 年底完成第一款芯片的流片。

2、美国创企：Wave 7nm芯片推出在即，Cerebras仍处于秘密模式

在大洋彼岸，美国多家AI芯片创企也瞄准了云与计算中心市场。

一家去年存在感较强的企业是Wave Computing。这家创企去年收购了老芯片IP供应商MIPS，还推出MIPS开放计划。它的累计融资达到1.17亿美元。

它的核心产品叫其数据流处理器单元（DPU），采用非冯诺依曼（von Neumann）架构的软件可动态重构处理器CGRA（Coarse grain reconfigurable array/accelerator）技术，适用于大规模异步并行计算问题。

其主要优势是使得硬件更加灵活地适配于软件，在可编程性（或通用性）和性能方面达到很好的综合平衡，降低AI芯片开发门槛，不会受到GPU等加速器中存在的内存瓶颈的影响。

Wave的第一代DPU采用16nm制程工艺，以6 GHz以上的速度运行，已经落地商用。据其高级副总裁兼CTO Chris Nicol介绍，新一代7nm DPU将引入MIPS技术，并采用高带宽内存HBM（High Band Memory），预计在明年发布。

还有一家十分神秘的创企Cerebras System，它于2016年在美国加利福尼亚创办。即便它至今未发布任何产品，这并不妨碍它常常被与芯片巨头们相提并论。

Cerebras的创始团队大多来自芯片巨头AMD。其联合创始人兼首席CEO安德鲁·费尔德曼（Andrew Feldman）此前曾创办SeaMicro，这是一家低功耗服务器制造商，在2012年被AMD以3.34亿美元收购。此后，费尔德曼花了两年半的时间爬上了AMD的副总裁之位。

在三轮融资中，Cerebras筹集了1.12亿美元，其估值已飙升至高达8.6亿美元。如今，Cerebras仍处于秘密模式，据相关人士透露，其硬件将为“训练”深度学习算法量身定制。

▲Cerebras使用深度学习加速器进行神经网络训练和推理专利

2017年4月成立的Groq创始团队更是抢眼，来自谷歌TPU十人核心团队中的8人。这家创企一出场就雄心勃勃，官网显示器芯片算力将能达到400 TOPS。

SambaNova Systems比Groq晚7个月成立，总部位于加州Palo Alto，创始人包括两位斯坦福大学教授Kunle Olukotun和ChrisRé和一位老牌芯片公司（Sun前任开发高级副总裁）高管。

其A轮融资由谷歌母公司Alphabet的风险投资部门Google Venture（GV）领投，这是GV首次对人工智能芯片公司进行投资。今年4月，英特尔投资宣布向14家科技创业公司新投资总计1.17亿美元，SambaNova Systems也在名单中。

3、其他创企：英国独角兽Graphcore最受青睐，多数芯片尚未推出

除了中美外，其他地域的AI芯片创企也在蓄势待发。

最被看好的是一家资金雄厚的英国独角兽Graphcore，成立于2016年，估值达到17亿美元，累计融资3.12亿美元。这家创企堪称巨头收割机，投资阵容很强大，包括红杉资本、宝马、微软、博世和戴尔科技。

这家公司打造了一款专为机器智能工作负载而设计的智能处理单元（IPU），采用支持片上互连和片上存储，从边缘设备扩展到用于数据中心训练和推理的“Colossus”双芯片封装。

Graphcore在官网上如是写道：我们的IPU系统旨在降低在云和企业数据中心加速AI应用程序的成本，与目前最快的系统相比，将训练和推理的性能提高多达100倍。

（编辑：ASP站长网）