谷歌官方剧透 Pixel 4:双摄、刷脸、无刘海还能「隔空操作」
有了Pixel 3 去年被俄罗斯科技媒体和各地黑市「提前发布」的尴尬历史,今年Google 似乎下定决心要把新机型宣传的主动权从第三方手中抢夺回来——距离正式发布还有两个多月,在媒体爆料、Android Q 代码挖掘和Google 自行宣传的多方协同之下,今年Pixel 4 的主要卖点已经早早浮出水面。 我们不妨一起来看一看。 新设计:Pixel 4 长这样 看点:
Pixel 3 XL 用户们注意了,你们手里那台采用「o皿o」设计的Pixel 也许会成为整个Pixel 硬件家族中的「绝版」。 6 月13 日凌晨,就在保护壳开孔方案、真机谍照、媒体渲染图陆续曝光之际,Google 冷不丁地通过Made by Google 官方社交帐号放出了Pixel 4 的官方渲染图。官方渲染图不仅展示了Pixel 4 的背部和相机模组设计,也侧面确认了此前网络上流传的多条传言。 官方渲染图 结合后来国外知名爆料博主@OnLeaks 放出的渲染图可以推测,无论是较小尺寸的Pixel 4 还是较大尺寸的Pixel 4 XL 都将弃用Pixel 3 XL 那套值得被钉上耻辱柱的惊人(terrific1) 设计方案,转而采用采用非异形屏设计。具体而言,Pixel 4 正面左右两侧依然采用窄边框设计,底部边框较两侧略宽,但整体依然面积依然不及顶部边框。 图源见水印 随着后置方案的改变,背面设计也相应地做了一些调整:前三代Pixel 标志性的材质拼接设计在Pixel 4 上变成了背部整体和摄像头模组突起部分的「拼接」,摄像头模组以外的部分没有额外的拼接设计。 不过另一大招牌设计语言——撞色,在Pixel 4 中依然会得到保留,从已经曝光的渲染图中可以看出,黑色机型Pixel 4 将采用白色的电源键,而白色机型的Pixel 4 不仅电源键为黑色,搭配整体为黑色的后置摄像头模组还能给人「熊猫机」的视觉观感,预计白色版本会和当年的Pixel 2 XL 一样成为「谷粉」中的爆款。 图源见水印 纵观历代Pixel 的设计风格(同时将Pixel 3 XL 的「刘海」排除在外)不难发现,Pixel 4 在外观设计上可以说是Pixel 系列的又一次跨步,而所有设计上的变化其实都对应着功能和配置上的升级。 接下来我们就继续聊一聊Pixel 4 会搭载的那些新功能。 屠榜警告:第一款双摄Pixel 看点:
在堪称「逆天」的相机算法的屡次「摧残」之下,Pixel 系列一以贯之的单摄方案终于到了扛不住的时候。 同样经过了Google 官方渲染图的确认,Pixel 4 会成为有史以来第一款搭载后置双摄像头模组的Pixel 手机,如果你曾经感受过Pixel 手机在拍照这件事情上的实力,光这一点可能就会让你按捺不住了。 Pixel 在单摄方案下的人像模式成像原理 在此前的Pixel 设备上,Google 通过双像素传感器和机器学习算法的帮助来实现主体和背景分割,即便有专门的Pixel Visual Core 支持,巨量的运算压力即便对Pixel 3 XL 来说也有点吃不消,「拍照杀后台」几乎不可避免。 硬件层面上双摄的引入无疑可以在特定拍摄任务中减轻算法带来的负载压力,进一步提升Pixel 4 的拍照体验和成像效果——屠榜那个手机圈热门的DxOMark 应该是没什么问题。 摆在我们面前的疑问只剩下了双摄方案和具体的传感器排列。仔细观察上面的官方渲染图我们不难发现,Pixel 4 突起的方形摄像头模组上还有别的东西:位于正上方的疑似为ToF 的深度传感器和位于正下方的双色温闪光灯。 Pixel 4 相机模组排列示意图 至于一左一右两个摄像头,根据9to5Google 对泄露版Google Camera 应用的代码拆包和分析,Pixel 4 的副摄极有可能为一颗1600 像素的长焦镜头。 最后,XDA 对泄露版Google Camera 应用代码的挖掘结果则表明,Pixel 4 或许还将支持广色域拍摄。至于这样的软硬件升级能够带来怎样的实际效果,我们暂且耐心等待Google 自己提前放出样张吧…… 图:XDA 黑科技落地:隔空手势感应 看点:
早在上半年Google IO 2019,作为智能家居的Google Nest Hub Max 所配备的手势暂停就已经惊艳全场,只是谁都没想到这居然是Google 埋给下半年Pixel 4 的精彩伏笔。 Nest Home Max 的隔空手势 7 月30 日凌晨,Google 发表了名为(Don't) hold the phone: new features coming to Pixel 4 的博文,内容包括黑科技感十足的隔空手势感应(Motion Sense)演示视频以及功能实现背后的大量技术细节。 Pixel 4 隔空手势示意图 从视频中的切换歌曲演示来看,设备对于用户的手势识别已经相当灵敏迅速,甚至达到了「理解用户意图」的层面。这背后依赖于过去五年里Google ATAP 尖端实验室项目团队对于运动感应雷达技术Soli 的不断探索与应用,成功地将一枚微型Soli 雷达芯片植入到Pixel 4 的「额头」。 Soli 雷达芯片 (编辑:ASP站长网) |