研究人员正在研究startup公司的腕式可穿戴设备是否能检测出早期的呼吸道问题

目前的冠状病毒危机不太可能通过任何一种努力或解决方案来整齐和充分地“解决”，这使得新的研究变得更加重要，比如涉及初创企业WHOOP的手腕磨损健身和健康跟踪可穿戴设备的研究。 这项研究由澳大利亚昆士兰州大学(CQUniversity)与克利夫兰诊所合作进行，将利用WHOOP硬件收集的数百名志愿者的数据，这些志愿者已经自我确定已经签约了COVID-19，以研究他们的呼吸行为随时间的变化。
 

用于本研究的数据是从WHOOP的3.0硬件中收集的，该硬件最近也得到了亚利桑那大学一项专门进行的外部研究的验证，该研究旨在确定其测量睡眠期间呼吸频率的准确性，该设备用于向用户提供睡眠质量评分。 这项研究表明，它是最准确的呼吸频率测量工具之一，缺乏侵入性程序，这是导致这项新研究背后的研究人员假设，它可能是一种早期预警系统，以检测COVID-19患者的呼吸行为异常迹象，然后这些症状被其他手段检测。
 

世卫组织OP小组说，其硬件报告的呼吸速率很少偏离既定的个人基线，当它这样做时，通常是由于两个原因之一：环境因素，如异常高温或氧气浓度的显著差异，或发生在体内的事情，如下呼吸道感染。

COVID-19是一种特殊的下呼吸道感染，与流感或感冒不同，这是上呼吸道的问题。 这意味着由于下呼吸道问题而导致的速率变化与COVID-19的实例之间存在很强的相关性，而这些问题不是由环境问题(相对容易被取消)所考虑的。 而且，由于WHOOP可穿戴设备的设计目的是寻找偏差作为痛苦的迹象，除其他唱歌外，它监测，它可能会注意到呼吸频率相对于基线的变化，然后个人才会意识到任何明显的呼吸急促本身。
 

这是一项研究，所以在这一点上，这只是一个假设，需要得到数据的支持。 它背后的团队说，它应该需要大约六个星期，有一个“最初几百个自我报告的COVID-19病例”已经出现在它将开始的应用程序中，目标是注册至少500个具有阳性COVID-19测试结果的人。 还有其他调查正在进行中，以确定监测用户健康和健康状况的可穿戴设备是否能为潜在的COVID-19病例提供预警系统，包括UCSF正在使用Oura环进行的一项研究。

与以前的大流行病不同，当前的冠状病毒危机正值我们越来越习惯于采取数据驱动的方法来解决挑战，同时我们也有很多自我量化的医疗设备在流通。 这些可以帮助我们更好地掌握对传播的评估，以及与它如何在人口中循环和退潮/增长有关的趋势。

（编辑：ASP站长网）