30秒内便能学会的30个超实用Python代码片段

许多人在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写和自动化等领域中都会使用Python，它是一种十分流行的语言。

Python流行的部分原因在于简单易学。

本文将简要介绍30个简短的、且能在30秒内掌握的代码片段。

1. 唯一性

以下方法可以检查给定列表是否有重复的地方，可用set()的属性将其从列表中删除。

def all_unique(lst): 
 return len(lst) == len(set(lst)) 
x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6] 
y = [1,2,3,4,5] 
all_unique(x) # False 
all_unique(y) # True 

2. 变位词(相同字母异序词)

此方法可用于检查两个字符串是否为变位词。

from collections import Counter 
def anagram(first, second): 
 return Counter(first) == Counter(second) 
anagram("abcd3", "3acdb") # True 

3. 内存

此代码段可用于检查对象的内存使用情况。

import sys  
variable = 30  
print(sys.getsizeof(variable)) # 24 

4. 字节大小

此方法可输出字符串的字节大小。

def byte_size(string): 
 return(len(string.encode('utf-8'))) 
byte_size('') # 4 
byte_size('Hello World') # 11 

5. 打印N次字符串

此代码段无需经过循环操作便可多次打印字符串。

n = 2;  
s ="Programming";  
print(s * n); # ProgrammingProgramming 

6. 首字母大写

以下代码片段只利用了title()，就能将字符串中每个单词的首字母大写。

s = "programming is awesome" 
print(s.title()) # Programming Is Awesome 

7. 列表细分

该方法将列表细分为特定大小的列表。

def chunk(list, size): 
 return [list[i:i+size] for i in range(0,len(list), size)] 

8. 压缩

以下代码使用filter()从，将错误值(False、None、0和“ ”)从列表中删除。

def compact(lst): 
 return list(filter(bool, lst)) 
compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34]) # [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ] 

9. 计数

以下代码可用于调换2D数组排列。

array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']] 
transposed = zip(*array) 
print(transposed) # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')] 

10. 链式比较

以下代码可对各种运算符进行多次比较。

a = 3 
print( 2 < a < 8) # True 
print(1 == a < 2) # False 

11. 逗号分隔

此代码段可将字符串列表转换为单个字符串，同时将列表中的每个元素用逗号隔开。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"] 
print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming 

12. 元音计数

此方法可计算字符串中元音(“a”、“e”、“i”、“o”、“u”)的数目。

import re 
def count_vowels(str): 
 return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)) 
count_vowels('foobar') # 3 
count_vowels('gym') # 0 

13. 首字母小写

此方法可将给定字符串的首字母转换为小写模式。

def decapitalize(string): 
 return str[:1].lower() + str[1:] 
  
decapitalize('FooBar') # 'fooBar' 
decapitalize('FooBar') # 'fooBar' 

14. 展开列表

下列代码采用了递归法展开潜在的深层列表。

def spread(arg): 
 ret = [] 
 for i in arg: 
 if isinstance(i, list): 
 ret.extend(i) 
 else: 
 ret.append(i) 
 return ret 
def deep_flatten(lst): 
 result = [] 
 result.extend( 
 spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst)))) 
 return result 
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5] 

15. 寻找差异

（编辑：ASP站长网）