30秒内便能学会的30个超实用Python代码片段(3)

以下代码可计算执行特定代码所需的时间。

import time 
start_time = time.time() 
a = 1 
b = 2 
c = a + b 
print(c) #3 
end_time = time.time() 
total_time = end_time - start_time 
print("Time: ", total_time) 
# ('Time: ', 1.1205673217773438e-05) 

23. Try else语句

可将else句作为try/except语句的一部分，如果没有异常情况，则执行else语句。

try: 
 2*3 
except TypeError: 
 print("An exception was raised") 
else: 
 print("Thank God, no exceptions were raised.") 
#Thank God, no exceptions were raised. 

24. 出现频率很高的元素

此方法将输出列表中出镜率很高的元素。

def most_frequent(list): 
 return max(set(list), key = list.count) 
list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2] 
most_frequent(list)  

25. 回文(正反读有一样的字符串)

以下代码检查给定字符串是否为回文。首先将字符串转换为小写，然后从中删除非字母字符，最后将新字符串版本与原版本进行比对。

def palindrome(string): 
 from re import sub 
 s = sub('[\W_]', '', string.lower()) 
 return s == s[::-1] 
palindrome('taco cat') # True 

26. 不用if-else语句的计算器

以下代码片段展示了如何在不用if-else条件语句的情况下，编写简易计算器。

import operator 
action = { 
 "+": operator.add, 
 "-": operator.sub, 
 "/": operator.truediv, 
 "*": operator.mul, 
 "**": pow 
} 
print(action['-'](50, 25)) # 25 

27. 随机排序

该算法采用Fisher-Yates algorithm对新列表中的元素进行随机排序。

from copy import deepcopy 
from random import randint 
def shuffle(lst): 
 temp_lst = deepcopy(lst) 
 m = len(temp_lst) 
 while (m): 
 m -= 1 
 i = randint(0, m) 
 temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m] 
 return temp_lst 
foo = [1,2,3] 
shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3] 

28. 展开列表

此方法将类似javascript中[].concat(…arr)这样的列表展开。

def spread(arg): 
 ret = [] 
 for i in arg: 
 if isinstance(i, list): 
 ret.extend(i) 
 else: 
 ret.append(i) 
 return ret 
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 

29. 交换变量

此方法为能在不使用额外变量的情况下快速交换两种变量。

def swap(a, b): 
 return b, a 
a, b = -1, 14 
swap(a, b) # (14, -1) 

30. 获取丢失部分的默认值

以下代码可在所需对象不在字库范围内的情况下获取默认值。

d = {'a': 1, 'b': 2} 
print(d.get('c', 3)) # 3 

本文只简单介绍了一些能在日常工作中帮到我们的方法。但内容都主要立足于GitHub 存储库：https://github.com/30-seconds/30_seconds_of_knowledge

，该存储库还包含了有关Python及其他语言和技术行之有效的代码。

（编辑：ASP站长网）