拥抱大数据时代 分析数据大价值(3)

　　最后回头再来看看微软为业界带来的SQL Server 2012.SOL Server 2012着眼于企业不断增长的大数据、多样化分析需求，以打造一个能够处理大数据和智能的云平台，帮助企业形成一种可执行的洞察力，解决数据飞速增长这一难题。

　　刚刚发布的SQL Server2012,相比以前的版本主要有如下三项重大的更新：一是能够更好地支持大规模关键应用，通过AlwaysOn集成高可用的灾难恢复解决方案，帮助企业大大减少计划性停机和非计划性停机时间，为大中小企业提供最强的支持；二是更为强大、灵活的分析，通过PowerView和PowerPivot实现快速的数据发现，基于Excel的PowerPivot让用户可以方便地连接不同的数据源和对数据进行混搭，PowerView则允许用户使用拖曳式界面进行数据浏览；三是按需而"云",全面支持云技术与平台，能够快速构建相应的解决方案，实现私有云与公有云之间数据的扩展与应用的迁移，保证传统应用、私有云、公有云协同工作的灵活性。SQL Server 2012支持灵活的迁移应用，从传统应用到虚拟化部署，使用户可以根据需要自由拓展，按需而"云".

　　拥抱大数据时代

　　当大数据时代大步向我们走来的时候，企业有足够的准备来迎接这场革命吗？面对汹涌而来的大数据时代，从目前的态势来看，由于大数据的技术门槛较高，在大数据领域展开竞争的IT公司，大都仍然是在数据存储、数据分析等领域有着传统优势的厂商。而对于其他IT厂商，尽管也意识到了大数据时代的淘金价值，但是无论是土壤、理念，还是技术、市场层面，都还任重而道远。

　　第一，大数据的急剧蔓延使得企业在存储架构方面逐渐面临着史无前例的考验，由此引发了数据仓库、数据挖掘、商业智能、云计算等应用的一连串连锁反应。

　　第二，网络带宽急待升级。中国平均网速不到全球一半，带宽过小势必会成为大数据时代的瓶颈，升级带宽是目前面临的最迫切的问题。

　　第三，无处不在的大数据安全问题。2011年CSDN等网站大规模的数据泄露给业界上了生动的一课，如何保证大数据的安全性是又一只横亘在大数据时代发展路上的拦路虎。要通过技术的、行政的、法律的手段，全面阻击不正当应用和新型知识犯罪。

　　第四，大数据分析人才紧缺；大数据是海洋，分析工具是轮船，而分析人才则是舵手。只有通过掌握了分析工具的人才指引，大数据分析才能抵达成功的彼岸。目前，大数据分析门槛高，分析人才稀缺是不言的事实。

　　第五，大数据时代的数据学的理论和方法将改进现有的科学研究方法，形成新的科学研究方法，并且针对各个研究领域开发出专门的理论、技术和方法，从而形成专门领域的数据学，例如行为数据学、生命数据学、脑数据学、气象数据学、金融数据学、地理数据学等。

　　大数据时代不但会对IT业界甚至会对整个人类社会产生巨大且意义深远的影响，大到国家治理、企业决策，小到个人生活服务，都会因大数据而改变。数据的大航海时代已经来临，唯有扬帆应变才是正途……

（编辑：ASP站长网）