东数西算下算力进展的数学题与算术题

发布时间：2022-10-18 09:55 所属栏目：15 来源：互联网

导读：目前我国正在实施东数西算战略。在算力发展这个话题下，我谈一些对数据中心数学与算术的思考。这里的数学是指数据的科学，算术指的是算力的技术。在计算架构上，主要有两种：存算分离、存内计算。存算分离架构在控制单元指令下从存储器读数据并交到CPU计算

　　目前我国正在实施东数西算战略。在算力发展这个话题下，我谈一些对数据中心“数学”与“算术”的思考。这里的“数学”是指数据的科学，“算术”指的是算力的技术。

　　在计算架构上，主要有两种：存算分离、存内计算。

　　存算分离架构在控制单元指令下从存储器读数据并交到CPU计算，得到的结果再送回存储器。如此往复的I/O通讯，对于热数据的计算来说效率不高。

　　但存算分离有个优点，存储单元可以不仅服务于单个计算单元，可以同时服务多个服务器的计算，形成一个池化的存储，这样能够支持多云计算，实现较高利用率和低成本、低能耗。而这恰好适用于冷数据，例如可以用云平台建模，用边缘计算训练与仿真。

　　不过，热数据需快速计算，受限于存算分离I/O瓶颈，且CPU能力受累于存储器访问速度难以发挥，更需要存内计算。存内技术以随机存取存储器（RAM）替代硬盘，在RAM内完成所有运算。现在还有一些阻变存储器和相变存储器等新型非易失性存储器，已经在实验室中取得了突破，但大规模推广目前成本还较高。还有介乎于存内计算和存算分离之间的模式，如近存计算。

　　总体而言，存算分离适用于冷数据处理，存内计算适用于热数据。举个例子，自动驾驶的数据要在路边甚至在车内同时完成存与算。

　　西部以处理冷数据为主，但也需要处理当地的热数据，冷热数据是否需要分别采用不同的存算架构？这也是值得研究的问题。

（编辑：ASP站长网）

东数西算下算力进展的 数学题 与 算术题

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