不会做归因分析，难怪你的渠道转化与用户增长越来越差！

APP研发好了，广告做了，渠道选了，预算也到位了(虽然总是觉得不够吧)，广告投放出去效果却不够好，这时我们会去反推APP产品是不是哪里优化不够好?广告文案不够勾引?渠道策略出了问题?等等，当然以上都对。但是却没人能回答这个问题：我的50%广告花费到底浪费在哪?或者广告预算如何分配更合理?

广告投放是直面用户的最后一环，也是最重要一环，如果你没法去追溯(归因)出投放的效果(此处说的不是一般意义上渠道给你看的那些华丽但掺假的数据)，那么你真的很难做好下一步的优化。前面所做的努力很可能不知不觉慢慢损耗在最终投放环节。

现在谁还在做粗放式效果评估就太被动了

互联网线上广告比之传统广告来说，其数据被记录下来，可以用于数据分析，优化投放效果。线上媒体渠道仗着这些优势打着精准投放的概念一路收割广告主的预算。

数据总是会让人产生莫名的迷恋，我们带着固有的认知与局限，看到数据是美好的，然而结果却差强人意，尤其现在渠道转化越来越差，用户增长越来越难，广告投放出去，运营同学也花了很多精力做效果评估，然并卵，这种粗放式的评估方法根本不能解决更实质的问题：

    l  我们知道用户点了这家渠道的广告，但是点了后安装没安装?

    l  这次的下载量到底是哪家渠道带来的?下次又该买哪家?

    l  除了用户引流之外，这个后期转化应该算谁的?怎么算更科学更合理?

互联网营销与传统营销最大的差别是：可定向、可追溯

传统广告的特点是覆盖广泛、粗略区分目标人群、不能追踪效果。而互联网广告则可定向投放，也可追踪效果，二者同样重要。相信广告主们多注重研究定向，却很少关注归因吧。大数据技术带来的定向投放确实很有吸引力，比如搜索“旅游”，平台会给不同的人展示不同的产品与广告，定向对广告主而言看起来很划算，但是人总是有局限的，不结合归因，你怎么知道粗放定向还是更精细的定向哪个效果更好?

大部分广告主在投放APP时都会采用多渠道组合推广的方式，比如一个海外APP投放，会采用Facebook、Google、苹果竞价广告或其他媒体渠道等多种渠道组合的广告购买行为。

对于广告主而言，我需要明确广告投放出去用户是从哪个渠道来的，这个用户的质量怎么样，广告购买和用户获取以及用户在APP内行为之间的关系是什么，这些需要一套方法或体系来验证，这就是归因。

在实际应用中，归因操作更复杂，比如说，某用户看了信息流广告、点击了社交广告、然后在搜索引擎广告中完成下载行为，那么这个转化应该怎么算?某用户通过QQ客户端下载APP之后没有其他APP内部转化行为，这个渠道又怎么判断?再比如电商类用户看了电商广告产生了内部转化行为，那他更进一步的复购、活跃到什么样的程度?这些都可以通过归因把整个环节串联起来，做到更综合科学的判定与回溯，以此进行投放与运营各层面的有效优化。

换句话说，通过一个平台的归因服务，可以明确出广告投放效果数据。比如告诉广告主，Google渠道带来的APP用户，内部付费率是多少，付费单价是多少，你可以根据这个数据做一个判断，就知道下次应该怎样投放。如果说Google的量很好，可以加大投放预算。此外，如果某一个渠道带来的新增量级很大，但内部转化行为非常差，后续就可以降低这部分推广预算，甚至说直接把该渠道pass。可追溯就提供了科学优化的强大依据。

归因也讲方法论，多触点归因才是科学的归因分析法

严格意义上讲，归因模型大约有10种左右，而归因分类则大体分为单触点和多触点两类。为了方便理解，溪姐给大家介绍四种常见的归因模型。

1、最终互动模型：100%分配给转化前用户最后一次接触的媒体，这样也容易测量，但属于单触点模式，不完善，适合转化型广告主。

2、首次互动模型：100%分配给第一次接触的渠道，只考虑最初的品牌认知、不考虑转化，适合全新品牌。

3、时间衰减互动模型：配比按时间递减，适合临时促销广告。

4、自定义互动模型：自定义个阶段配比，适合销售和品牌同样重视的广告。

     在实际用户转化路径中，用户在今日头条看见并点击了苹果手机广告，又在朋友圈点击了推送广告，回去之后在PC端用百度搜索了苹果新机型，然后点击百度上京东商城广告，在京东商城完成购买行为，这是比较常见的从广告展现到用户转化的流程，如果采用最终互动归因模型，只会对百度出现的京东商城广告做效果考核，而那些前置广告因素所产生的广告行为则不计算，等于说100%给最终接触的渠道。

如果按首次互动模型，则将效果归因给今日头条广告，无论是首次互动还是最终互动，这两种都属于单触点归因模式，在多渠道组合投放中这种归因方式比较片面。用户接触的各个渠道，它体现了展示率，而且可能对用户来说产生了转化，采用单触点归因，对于其他广告形式来说是非常不公平的，因为它在用户整个购买过程中也起了作用。

更科学的归因方法需要考虑用户的综合行为，也就是我说的多触点归因，它通过一套算法或者模型去做分配，举个例子，用户在百度看见广告，但是没有完成购买行为，第二天再通过今日头条完成了购买行为我会分出70%的效果给今日头条，而30%的效果则给百度。多触点归因会通过跨设备，跨屏，跨渠道去综合评估，给出一个更合理的效果分配比例。上图中提到的时间衰减互动和自定义互动模型则属于多触点归因。

苹果后台提供的竞价广告归因属于粗放式归因

溪姐在上一篇文章《新手必备：史上最全的苹果竞价广告ASM专有名词汇总》中提到苹果归因API，它主要通过搜索广告归属API，跟踪和归因于来自搜索广告的应用下载。优点在于，通过苹果归因API信息可以为不同的关键词、广告组和受众群体优化你的CPT和CPA目标。

从结果来讲，苹果归因API仍然是比较简单粗略的，它可以追溯每一个下载来自于哪一个关键词，但往下的话就提供不了了。而广告主不仅想知道每一个下载来自哪个关键词，可能还想看注册数，看付费比率，甚至关于用户的更多画像信息等等，这时就需要使用更专业更系统的第三方归因工具。

苹果竞价投放如何获取更有价值的归因分析?

（编辑：ASP站长网）