不会做归因分析，难怪你的渠道转化与用户增长越来越差！(2)

只有更详细更科学的归因数据，才能更好地指导苹果竞价广告ASM投放的优化工作，量江湖归因作为独立第三方归因工具，通过监测点击数据和转化数据，将外部数据汇总，此外，通过SDK去采集APP内部数据，然后通过APP数据进行一步一步的归因，最终归到哪个关键词带来这个用户，他有没有注册，有没有付费，甚至说有没有其他的深度行为，归因做的其实是一个连接作用，将数据全部打通，从而得到更准确的分析数据。

除了嵌入SDK外，更重要的是做定制化埋点方案。在什么地方做埋点很重要，举例说，在APP注册页埋一个点，就可以得到用户注册信息，在会员服务处埋点，就能知道哪些用户购买了相关服务，诸如服务的种类、服务的金额、用户的账户，在各个关键部位埋点能帮助完整记录用户每一步的行为，获得各类数据。

最后根据收集来的数据进行分析，可以明确下载来自哪个词，比如知道一个词带来了1000个用户，这1000个用户有600个注册用户，200个完成付费行为，进而指导下次的投放。从渠道管理来讲可以用以判断渠道的质量，合理优化渠道投放策略，节省推广成本，并提升渠道转化效率。从用户增长角度来看，可以用于判断某个词的质量和效果，从而优化关键词，提升用户增长。

ASM归因只是一个小局部，精细化运营才是目的

上文只是以苹果竞价广告归因为例，在实际操作中归因还可以结合大数据技术展开更多有实用价值的精细化运营动作，比如针对多渠道进行多触点归因分析、数据反作弊、APP用户画像分析。当然，这些都是为了更高效的控制成本，提升转化。

1、监控基于ASM投放、不同渠道、不同广告组的CPA转化数据，用于优化投放方案

有些广告主，只想看用户注册率是多少，我们只需在注册页面做埋点即可。有些广告主KPI要求不一样，比方说电商类我会在购物车、购买成功的环节都去做埋点，然后收集相关数据做分析。此外，还能监测非ASM的其他渠道的CPA转化数据，从而获取推广投放的全路径数据，提供实时可自定义的数据报告和渠道质量评估分析，有助于广告优化并最大化提升APP推广效果。

2、建立APP用户画像分析，用于用户精细运营

在APP内通过SDK采集到的用户数据并不是特别的多，但是如果有大数据基础的话，则可以针对该用户结合其他外围海量数据做分析，获得更全面的APP用户画像分析，所谓更全面的用户画像，是指你获得60%用户画像是不足以支撑用户运营，但是如果数据非常多的情况下，可以把准确率提高到90%，数据的量级，会决定后续数据分析的准确性。而用户画像分析则可以用于用户运营优化的各个层面。

3、为竞价广告投放提供反作弊服务，节省运营成本

这里所说的反作弊主要是针对ASM竞价广告的反作弊，主要针对竞价中关键词被恶意刷点击的情况，在操作中通过设置一个阈值来进行实时智能处理，比如一分钟内，如果平均展示量是100，点击次数50，当数值超过以往平均值的数倍，系统自动进行暂停的动作。这个可以有效防止ASM恶性竞争和渠道作弊行为，有效阻止虚假流量，你的真实流量自然就上来了。(关于安卓系的反作弊更为复杂，感兴趣的同学可以关注量江湖APP反作弊)

实现以上这些功能需要基于大量数据积累，专业的数据建模能力，分布式实时处理数据的能力，以及后期数据分析的维度，这些都会使结果趋于更准确。比如采用实时流式计算平台，转化数据通知无延迟、无丢失，实时处理上也就会有更高的准确性。关于技术的部分就不多赘述。

后记：

没有归因分析，不去做追溯，你就无法知道广告花费到底浪费在哪个环节，在传统广告时代，根本无法进行科学的效果评估，在大数据技术逐渐完善的今天，有了实现归因分析的土壤，归因才得以展现运营的价值。归因是精细化运营必不可少的利刃，一次归因可能会让成本节省30%，让转化提升50%。说到底，归因就是要撕开一条新鲜的运营口子，抓住被忽视却大有价值的流量与新增。

本文来源：量江湖ASM，作者：溪姐，未经授权不得转载。量江湖老万ASM实战营每周分享ASM干货知识、案例总结，群内截止现在已进行15期分享，多谢大家一路支持。

（编辑：ASP站长网）