关于天猫双十一的运营复盘，看这一篇就够了(5)

这就是利用产品技术方案来提升运营效率，帮助运营人员根据一定的规则设计出符合双十一要求的文案和图片。鲁班的工作原理总结来说，就是用机器学习的方法来做设计，利用算法、数据和计算能力来完成某些场景下大量低至易耗的设计，解放设计生产力。

除了上面提到的用户最终看到的商品文案、图片外，还有一个帮助提升用户决策效率的产品——个性化推荐系统。

通过个性化推荐系统最大限度的对用户流量进行分发，提升消费者与商家、商品的匹配效率，从而提升用户决策效率。

2. 订单支付环节

除了用户决策环节的创新和重点产品技术，在订单支付环节也有重要的技术支持。我们来看一组今年双十一的数据，单日总销售额 1682 亿，突破第一个 100 亿仅花 3 分钟， 13 小时 9 分 49 秒达到去年全天总额，全球总支付笔数达到14. 8 亿，交易创建峰值达到每秒 32 万 5 千笔，支付笔数峰值达到 25 万 6 千笔。

对于这个量级的订单并发量，除了阿里不断优化的计算处理能力，今年有两个重要产品维护整体的性能——机器人服务器管理员天巡和达灵;天巡巡查机房温度和湿度，达灵智能动态分配服务器资源以及清除异常服务器。

3. 配送环节

除了上述两个环节使用的创新产品技术，在配送环节，今年阿里大规模投入使用了菜鸟超级机器人仓群，建立多个可处理上万件商品的无人仓库，仓库内的商品利用大数据进行关联性摆放，方便分拣包装;同时应用人工智能技术对爆款种类及销量进行预测，提前将爆款下沉至离用户最近的仓库，提升仓储物流效率。

四、阿里双十一对电商行业的启示

通过以上复盘，我们不难发现阿里今年双十一无论是在活动氛围的营造上，还是在前沿产品技术的使用上，都有诸多创新的。

策动成千上万的商家参与活动，协调线上线下资源进行运营推广，办了两场晚会，其中双十一晚会堪比春晚晚会，并且对商品、店铺、类目进行个性化的流量分发，将用户与电商内容的效率匹配做到最优。

同时在这一系列策划背后运用无人仓库、个性化推荐、智能机器人、AR等等技术来为此次活动保驾护航，整个过程体现了阿里超强的活动操盘能力，以及前沿技术的商业应用能力。我们不仅能从中学到如何策划一场大型活动方案、如何整合线上线下流量资源，电商的内容运营该从哪些方面下手。

结合我们前面的复盘，这场活动也给电商行业以及互联网从业者带来不少启示：

• 人工智能技术已经正式开始与商业及业务场景的结合;

• 大数据能力在未来还有无限可挖掘的空间;

• 线上线下结合的玩法将更加多样化，进一步提升用户消费的效率;

• 人与机器协同完成任务的场景将会越来越多，更多低质高频的工作将会被机器所替代。

想必未来，由算法、数据、计算能力和场景来解决商业领域疑难问题的案例将会越来越多，如何更好地利用人工智能技术来提升人类参与社会事务的效率，这点确实值得我们思考。

以上就是笔者对此次阿里双十一活动的复盘，希望可以帮助你更好地回顾这场大型节日活动，同时也能带给你一些思考。

（编辑：ASP站长网）