第三届AIAED全球AI+智适应教育峰会圆满举办，最全精彩集锦都在这里了！(3)

8、三大论坛：重点关注智慧教育、教育技术及全球AI教育公司

智慧教育论坛由鲸媒体CEO迟耀明先生主持，北师大智慧学习研究院院长、互联网教育智能技术国家实验室主任黄荣怀教授，The New School副总裁首席信息官、前IBM Wastson AI教育事业部总经理Lin Zhou，VipKid大数据与AI中心副总裁周洋担任嘉宾。

黄荣怀教授从学界的角度去看这样的发展和变化，分享了过去一段时间做互联网教育项目的一些心得和思考;Lin Zhou分享了自己对人工智能教育、智适应的看法及未来发展推测，并表示应当把教育技术贯穿于一个活生生的人来进行使用;周洋则谈到要通过人工智能或者是数据辅助的方式，帮助这些企业去定义出孩子真正需求，所有的从业者，包括整个产业要有足够的耐心，逐步去让这些应用真正能够产生可见的价值。

AI教育技术论坛由英国教育作家、《自然出生的学习者》作者 Alex Beard主持，斯坦福研究院国际中心主任 Marie Bienkowski 博士，CMU 计算机及心理学系教授 Ken Koedinger 教授，麦肯锡学院首席数据科学家 Ani Aghababyan 博士，乂学教育-松鼠 AI 首席科学家崔炜博士担任嘉宾。

Ani Aghababyan 博士表示学知识与社交能力是非常关键的，也是AI可以去评估的;Marie Bienkowski 博士谈到，技术的角色就是提升我们的能力，而人类的角色将会是一个指导性的;Ken Koedinger 教授认为不仅仅是基于项目去学习和教学，而是通过AI和项目的结合，来推进智适应学习;崔炜博士则认为就像工业革命一样，老师不会被替代，但角色会改变，机器会负责知识的传授，而老师负责的是更有意义的工作。

全球AI教育公司论坛由EqualOcean(亿欧国际)创始人黄渊普主持，Carnegie Learning 联合创始人 Steve Ritter，Kidadaptive 科学家 Josine Verhagen，Age of Learning 首席战略官 Sunil Gunderia担任嘉宾。

Steve Ritter谈到，在AI环境下，我们可以创建一个学习环境，更像我们所期待的一种环境，学生在其中可以解决更真实的问题;Josine Verhagen表示自己很喜欢硅谷的环境，所有人都在围绕着努力打造一个AI解决方案，也有很多跨学科和跨部门的合作，可以从他们身上学习到很多的东西;Sunil Gunderia则希望孩子在学习的时候，是非常享受的，并认为自己的产品是能够达到这个目标的。

9、六大演讲核心观点选摘，高密度、高质量内容持续输出

AAAI主席Yolanda Gil教授认为在现代科学的数据化挑战中，我们有需求去使得课程更加个性化，并且使得学习过程更加个性化。她还提出了三个非常大的挑战，一个是在课程层次;第二个就是在课程当中，我们是不是能够进行个性化的教育，比如说家庭作业，还有就是语言数据之类的，我们可以通过个性化的教学，来教育相关的计算机科学的知识;第三个就是我们的学习必须是以学生为中心的。

ASU-GSV 教育大会联合创始人、GSV 资本创始人 Michael Moe谈到：“我们在进行教育投资的时候，在十年之前是非常困难的，差不多是有几亿教育的投资，现在已经达到了70亿，在过去十年当中涨了十倍，因为现在这些教育技术的公司，发展得非常快，而且我们又大量的教育方面的独角兽。还有一个说法，就是AI会消除很多的工作，未来20年当中，50%的工作将会被取代，确实是如此的，吴恩达也说到，人工智能将会是新式的‘电力’，这是一个改革性的势力，并且是一个普遍的，而且看不见的一个势力。”

iTutorGroup集团创始人杨正大在谈到教育公平时表示：“我们常常在思考教育的公平是什么?绝对不是一个班给予同一个教材和教育来做，真正的教育公平是一定要认识每一个孩子的潜能，透过他在家里，透过他在社交，透过他在上课，透过他在不同场合里面的表现，找到他的牵制，并且找到他合适的学习路径，来让他发挥最大的潜能，这才是每一个孩子的公平。”

立思辰人工智能实验室主任张文铸博士谈到：“我们仔细分析了一下AI在教育里面能做什么，从技术的角度来讲，其实AI在教学的自动观察和反馈方面，其实具有不可比拟的优势。主要包括三点，第一点是可以进行细力度的观测，第二点是可以进行数据驱动的决策，第三点是可以实现大规模的个性化。”

“我们要将人工智能平台和基于数据的学习分析技术，作为构建终生学习系统的关键技术，实现人人皆学，数数能学，时时可学，确保真人工智能技术使每个人不分性别，不分健康状况，不分社会或者经济地位，不分地域，都能享受优质教育的学习机会。”

葡萄智学创始人茹立云谈到：“我们核心在做的是AI智能老师的体系，当然这一套技术会有领域的受限性，正好在这个场景，这个技术是可以的，另外一个场景里面可能还需要做大量的调整。会涉及到语音的技术，对话的技术，然后像视觉的技术，还有知识图谱相关的技术，所有这些技术就是我们一直在的以语言为核心的人工智能的技术，能够来做语言培训这个事情，同时针对孩子的不同学习能力，和他的知识状况，我们能够去做整个智适应的教学。”

（编辑：ASP站长网）