第三届AIAED全球AI+智适应教育峰会圆满举办，最全精彩集锦都在这里了！(6)

高效是两个方面的事情，一个是我们做教育应用层面的事情;第二是高效的事情，只有人快乐，他才能高效。所以说所有的教育行业一方面能够跟技术的结合发展出更多的创新，另一方面也希望所有的教育企业能够坚守初心，为教育描绘更好的未来。

9、3rd AIAED AI Education Award 三项大奖隆重颁出

全球智适应教育大奖：Byju’s、乂学教育松鼠AI、IBM Watson Education

K12教育大奖：Dreambox、Carnegle Learning、VIPKID、掌门1对1

全球语言类教育科技奖:Duolingo、iTutorGroup、ABC Mouse

10、6位青少年作精彩TED演讲：年龄最小者仅7岁

AIAED本身就是给孩子们设计的会议，为什么不能把孩子们的想法给大家分享一下?青少年TED演讲环节是Tom Mitchell教授的主意，他希望能听听孩子们怎么想教育，听听孩子们怎么想未来，听听孩子们怎么去看科技这件事情。

6位青少年演讲者分别是：吕昭成(17岁)、双胞胎兄弟(7岁)栗浦洲和张洪源、崔艺嘉(14岁)、陈关阳(14岁)、张子行(12岁)，他们虽然年少，但对科学技术与教育等领域都有着超越年龄的成熟思考，他们的演讲博得了在场所有人的由衷赞叹和欢呼。

11、第三届AIAED最佳学生论文奖颁出，曹梦、李书城获奖

备受瞩目的第三届AIAED最佳学生论文奖由孟菲斯大学大学博二学生曹梦和南京大学研究生李书城摘得。

颁奖仪式由孟菲斯大学教授、华中师范大学心理学院院长胡祥恩教授主持，大会主席Tom Mitchell教授和Local Chair 松鼠AI首席科学家崔炜博士颁发。

曹梦在专门研究人工智能的孟菲斯大学研究中心学习，导师是飞利浦教授。曹梦的研究主要是使用分析的模式，研究人是如何使用自适应的学习方法学习普通话的语音，这项研究最大的贡献就是设置出来一个模型，提供自适应的选择，我们可以用这个模型学习类似语调的语言。

李书城是南京大学的研究生，他的论文是《利用图神经网络从自然语言描述自动生成查询语句》，他首先表示自己特别幸运同一些顶尖的研究者合作，随后从方面详细介绍了自己的论文：第一是教育的挑战，第二是一些动机和模型，第三是未来我们可以怎样去运用这些研究成果。

12：斯坦福教育学院副院长 Paul Kim教授：人工智能教育的机遇和挑战并存

斯坦福教育学院副院长Paul Kim教授认为人工智能教育机遇与挑战并存：很快我们将会有各种各样的机会，去选择自己的教授，比如说你特别喜欢这些明人给你做演讲，直接选他们来给你做演讲，因为毕竟我们可以合成他们的声音，以及他们的样貌。

再说到教育，我们认为AI将会使用在招生个性化的路径，以及作业评估，以及PPT的演示，还有就是内容的策划也是如此，这是基于个人的表现和兴趣的，也可以是用在培训上，以及行政工作上，AI如果可以使用这些后台的工作，或者是行政的工作，就意味着学生和教师可以更多放在学习和教学上。

AI可以帮助我们推广更高层次的学习吗?我们如何才能更好的使用AI，来帮助我们更好的评价、创造、分析、应用、理解，以及解决问题呢?当我们说到这样课堂的时候，学生肯定会更好进行设计，因为他们能够同时学到不同的概念，而且他们也会直接在一堂课当中学到各种学科，但他们的数据如何搜集，他们是如何学习的，这是一个很大的问题。

再说到人工智能，人工智能价值就在于我们的培训数据和训练数据是什么样子的质量，在未来如果说出现了人工智能，我们肯定会有很多的问题，第一个就是是不是所有的学生都必须要签署同意书，如果数据模型有偏差怎么办，这个也是我们作为教育者必须要回答的问题。

13：大会压轴“孩子教育的未来”论坛：孩子未来的教育到底是什么样的?

大会压轴“孩子教育的未来”论坛由FT 金融时报中文网总裁张延主持，伦敦大学教授、伦敦知识实验室负责人、AIED主席Rose Luckin 教授，第三届AIAED主席、CMU计算机学院院长Tom Mitchell教授，孟菲斯大学教授、华中师范大学心理学院院长胡祥恩教授，乂学教育-松鼠AI 首席架构师Richard担任嘉宾。以下为嘉宾精彩观点选摘：

Tom Mitchell教授：AI研究将帮助更多的人接触到高质量的教育，比如改变整个偏远教育水平低下的局面。如果说日常的重复性的劳动，将会由计算机来做，那人类就要去做很多计算机没法做的问题，比如说如何组织计划和解决问题，这些我认为依然会是人类所做的工作，而不是机器能够胜任的工作，这就是孩子们应该学的，以及我们必须去教学的领域。

胡祥恩教授：思维是一个过程，我们的思维能力和很多维度都有关，我们现在被科学家喘不过气，我们觉得现在感觉到了威胁，但是99%的心理学研究都是无法由计算机模拟的，因此我们离威胁还远得很，所以我并不觉得这是马上要担心的，虽然我们会面临这样的情况，为了更好的准备好，我们需要继续提升人类能够做的，但是我并不觉得人工智能能够思考，他们能思考的，就不再是人工智能，是一个自然智能，这是完全不同的两个问题。知道技术的人将会代替不知道技术的人，而不是机器代替人。

Rose Luckin教授：AI能够改变现在教学的方式，如果我们正确来使用它，它会给我们带来非常高质量的教育，给每个人带来高质量的教育。

在很多案例当中，AI系统反而让人类教师变成更快乐的老师，他们更喜欢目前所从事的事和职业，我想在未来AI时代成为一个老师，更加幸福，更加快乐。

（编辑：ASP站长网）