来了10个走9个，新用户为什么留不住？这有4个最好用的解决方法

来源：馒头商学院(公众号ID：mantousxy)

作者 / 曾少勤，GrowingIO 商务分析师，毕业于北京大学，曾先后任职于秒针统计、百度

互联网公司，除了研发外，还有两类非常重要的角色。分别是产品和运营，而运营中有一个非常非常重要的角色，就是流量运营。流量运营的目的就是帮助我们的网站或者APP引来更多的用户，使我们的网站和APP实现用户的持续增长，同时实现营收。

在做流量运营的过程中，我们会遇到哪些问题?其实大部分的流量都来自于付费渠道。如果把精力放到付费渠道上，就会遇到这个问题，在固定预算的情况下，我怎么样去分配，才能获得一个更好的ROI?(投资回报率)。

常见的一些付费渠道包括：

• 搜索引擎竞价广告：百度、搜狗、神马、360;

• 社交媒体广告：广点通、新浪微博;广告联盟，外站导流;

• 视频媒体广告：搜狐腾讯优酷土豆

• 线下媒体：机场车站广告牌，wifi

• 渠道合作：手机预装、应用商店…

在这个时候，如何做好精细化运营，使我的钱花出去的物有所值，是一个非常重要的问题。

除了运营以外，另一个角色产品也非常重要。产品的问题在于用户被引流到我们的APP或者是网站后，我们怎么样使他能够在我的APP或者网站内更好地留存，更好地转化。

运营和产品的问题，本质上都是围绕着如何获得更多转化展开的。而与转化关联的一切数据 都值得认真审视。转化不是一步到位，每个环节的优化，都可能会带来更好的结果。

首先，要保证流量来源是优质的。如果流量的量的来源本身就是有问题的，后续的转化就很难得到一个好的效果。比如说你可能引来的这批用户，根本就不是你的目标用户，可以预见的是流失肯定是会非常厉害的。

怎样从源头上来保证效果呢?首先要把我们流量来源和转化数据进行关联。

现在的统计工具越做越精细，我们大概可以看到其他更多的一些指标。包括我们的跳出率、停留时长等等。但是，这些指标，可能只是一个辅助判断的指标。也许某一个渠道来的用户跳出率并不低，但是你无法保证它的转化一定是好的。

而如果我们把转化的实际数据和流量来源来做一个关联，这种时候可能会更好地给我们的渠道来做一个比较精细化的评估，从而达到精细化运营的效果。

在上面这个例子中，流量运营的同学都会比较熟悉，不同的三个渠道有三种不同的报价方式。A跟C价格都还可以，那是不是就直接买A和C就可以?不一定，因为A跟C它每一个点击，它所换来的一个转化效果，其实可能是不一样的。比如说C可能每 5 个点击，有一个用户的进行转化。那么他给你带来的这个收入是一个固定的值。如果A有另外一个数据的话，它带来的收入值，可能又是不一样的。所以你只有监测到它的转化和渠道的来源，才能做出最精确的判断。

对于很多的PM来说，他们希望的是把用户尽可能地在自己的产品里面留下来，产生留存。只要有持续的，活跃的行为，用户最终就会形成一些转化。

而我们不应该非常短视地希望，用户来了就得马上转化。而是可以尽可能地使用我们的产品，在我们的产品里留存。所以在这种时候，我去判断渠道质量的时候，不仅仅是看他最终是否发生购买行为。如果用户他收藏了商品，我们也可以认为这算是一个有效的转化。或者对于内容型的产品来说，用户去点赞，去查看评论，这都算是一个有效的流量。

当我们确定流量是没问题的，足够优质的以后，下一步需要做的就是优化这一部分正常的到达我们产品内的流量，从而使它能够实现一个更好的效果。

怎么才能实现最大化的优化呢?

我首先要把这个转化进行一个拆解，从而才能知道，哪个地方是我们可以具体优化的空间。一般来说有两种不同的方法，一种是纵向拆解，即过程拆解。比如说是一个电商类的这种网站或是APP，我们最终关心的是我们购买成功的这个成单量。但是如果我们想去对数字进行优化的时候，我们必须要把前面的每一个环节去进行拆解，从而我才能知道哪一块是有问题的。这里面，我可以整整拆出 6 个主要的步骤，包括：进入网站，浏览服务/商品，点击购买，结算，提交订单，购买成功。

另一种横向拆解，维度/人群拆解。包括，按地区，比如看北京地区的访客和天津地区的访客，或者和上海地区的访客转化的情况是不是不一样。还有某一个手机机型的转化，跟其他机型的转化，是不是有差异。或者说，对用户的行为进行分析。比如说领过优惠券的访客，是不是有一个更好的转化等等。

通过很多维度去拆解，我们才能知道，哪一块会影响我的转化，哪一块对我的转化有更好的贡献。从而去优化转化。

常见的流失原因都有哪些呢?在这里，我归结了 4 大类。

1. 和我们的需求不匹配。

2. 产品功能/服务/商品不符合预期。

3. 交互体验不太好。

4. 还有一类，以上这几种原因我都排查完了，但是我确实就是不知道他为什么不转化，这是属于我们的一些神秘的原因。

所以不同的这个步骤，它流失的原因是各不相同的。我们需要能够定位到这种不同的原因，从而做出有针对性的优化方案。

1.和我们的需求不匹配

（编辑：ASP站长网）