来了10个走9个，新用户为什么留不住？这有4个最好用的解决方法(4)

还是以这种电商类产品为例，我们电商类的网站或者APP，一般都会设置一些帮助用户转化的模块。比如说评论和客服。设置评论模块，本意是希望用户看到评论以后，觉得我们这个产品不错，从而去产生购买的行为。但是有时候，我们不排除有一些用户会产生不好的评论。

所以我们想知道，设置评论的模块是不是起到了它应有的作用?这种时候，我们需要通过一些数据去做验证。怎么验证?我们能想到的一种可能的方案是：统计一下到过详情页的这一部分用户看过评论的这一堆人，跟没有看过评论的这一堆人他整体的一个转化，是不是有差异?

怎么做呢?

第一步，我们需要做的是定义，即完成什么样行为的用户叫做看过评论。

一般有两种方法，评论入口点击过，说明他进去看过评论。还有一种是评论的页面产生过浏览量。这两种情况，都能够说明用户曾经看过评论。我们就通过这种行为的定义，去把这一部分用户做一个分群。

分群完了之后，我们把分群应用到我之前建好的转化漏斗上，可以得到一个对比的数据。

看过评论的用户，转化率是53.1%。总体转化率是41.8%。我们可以知道用户会去看评论，本身说明他有了比较强的购买意愿。那么它数据高一点就很正常。而如果它的数据反而比整体的低，这个时候就可以说明，你产品的评论设置是出了非常大的问题的。

所以说明我评论这个模块的设置，还是能够起到一定的这种正向的作用，所以我们可以通过这种数据的对比的方法来验证，不同的模块设置，到底有没有起到它相应的作用。

3.交互体验不太好

一些用户，他已经决定要购买了，但是他却在结算这个流程的时候流失掉了。或者说他明明已经把订单给提交了。但是他在最后一步购买成功的时候，就是没有成功。在这个时候，我们在实际去做分析的时候，发现了很多案例都是因为他在这种可用性或者交互体验上，产生了一些问题。

比如说用户最终对于某一些机型的购买结算的按钮，他在点击的时候可能点击不太动，点击几次以后，这个用户可能就会烦燥。烦燥了以后，他可能就不愿意去完成购买了。所以，平时这种交互的体验，和我们的这种可用性也是一个非常大的问题。如果某个浏览器、某个手机机型转化率低，那就要注意是否存在设备的适配性问题。

4.神秘原因

以上三类原因，都是我们在平时分析中很常见的一些转化的低，可以去优化的一些原因。但是还有一些情况下，或者说是更多的情况下，是我们把以上这种情况都做了排除，发现好像这些方面都没有什么异常，但是问题转化就是不够高。

这个时候要怎么办?我自己的思路，是会看我们的用户细查，对一个产品经理来说，他可能非常需要时不时地去关注一下这个用户的原始访问轨迹，去查看一下，有没有明显的导致用户流失的原因。即我能够看到每一天每个不同的时段，用户他从进来访问了什么页面，点击了什么内容，又去跳到什么页面，等等。就是能够看到他在这个网站或者APP详细的每一步的一些内容。

在某个case中，细查该产品的最后一步流失用户，发现：这部分用户活跃度不低，网站浏览量多，也走完了大部分转化路径(甚至不止一次)，但就是没有最终转化，基本在最后一步放弃支付了。结合该产品服务单价较高的情况，这部分用户很有可能是在犹豫是否购买的过程中流失了，这种情况怎么办?

发生这种情况，因为它是一个用户心理上的犹豫。这个时候，我们应当去结合我们的访客打通的机制，对于这一部分用户，去进行一个再运营。也就是说找到你的这部分用户，去把他推一把，促进他能够尽快地完成转化。

因为我们的产品在注册的时候，其实都会让用户去提供一些他自己的一些信息，联系方式。比如说用户的邮箱地址，他的手机号码，他的社交媒体帐号。对于有一些APP类的产品，我们是可以给用户去推送一些通知。比如可以给用户直接推送一些优惠政策：给你发一个 500 块的优惠券，或者说我给你发一个买一送一，等等这种行为，促进他尽快地进行一个转化。

（编辑：ASP站长网）